Je vais construire et améliorer des modèles de classification en machine learning en Python

Vous avez besoin d’un modèle de machine learning fiable pour des données structurées ou tabulaires ?

Je crée, évalue et améliore des modèles de classification en Python en mettant l’accent sur la reproductibilité, la validation correcte et une interprétation claire.

Mes services incluent :

Prétraitement des données et vérification de la qualité

Gestion des valeurs manquantes et encodage catégoriel

Ingénierie des caractéristiques et sélection de variables

Développement de modèles de classification

Validation croisée stratifiée et évaluation hors échantillon

Optimisation des hyperparamètres et comparaison de modèles

Gestion des données déséquilibrées

Matrice de confusion et analyse des performances par classe

Importance des caractéristiques et analyse des erreurs

Modélisation en ensemble pour des projets avancés

Code Python propre et notebook Jupyter documenté

Je travaille avec des outils tels que scikit-learn, CatBoost, LightGBM, XGBoost, Pandas, NumPy et Jupyter Notebook.

Vous recevrez un workflow reproductible, des résultats d’évaluation du modèle, des diagnostics visuels, le code source et une documentation claire.

Veuillez me contacter avant de commander si votre jeu de données est volumineux, très non structuré ou nécessite un déploiement cloud, une intégration API, de la vision par ordinateur, du NLP ou une surveillance en temps réel.

Le package Basic est conçu pour un modèle de classification de référence. Standard et Prem