Je vais annoter des boîtes englobantes pour les jeux de données d'IA et d'apprentissage automatique
Développeur Middleware et Interface
À propos de ce service
Je propose des services professionnels d'annotation de boîtes englobantes pour des projets d'IA, d'apprentissage automatique et de vision par ordinateur.
J'ai également de l'expérience en étiquetage général d'images, mais ce service est strictement axé sur l'annotation de boîtes englobantes pour des jeux de données de détection d'objets. J'ai déjà réalisé des jeux de données à grande échelle, y compris un projet personnel de plus de 100 000 annotations de types, marques et modèles de voitures.
J'utilise Label Studio et LabelImg, et je peux annoter efficacement en utilisant soit une tablette graphique, soit une souris, en garantissant une grande précision et cohérence.
Ce que je peux gérer :
- Annotation de boîtes englobantes pour tout type de jeu de données
- Jeux de données de détection d'objets (formats YOLO, COCO, Pascal VOC)
- Projets d'annotation d'images à grande échelle
Règles d'annotation :
- Je suis strictement les instructions du client
- Si aucune instruction n'est fournie, j'étiquette tous les objets clairement visibles en utilisant des boîtes englobantes (par défaut, j'inclus tout ce qui est pertinent dans la scène)
Exemple :
Si le jeu de données concerne des voitures, j'étiqueterai la voiture entière et toutes les parties clairement visibles dans l'image, y compris les détails comme les antennes, les portes ouvertes, les miroirs ou autres éléments visibles, sauf indication contraire du client.
Technique:
Manuel
Type d'identification:
Image
FAQ
Traduction automatique
Quels outils utilisez-vous pour l'annotation de boîtes englobantes ?
J'utilise Label Studio et LabelImg pour assurer une annotation précise et cohérente des boîtes englobantes pour les jeux de données d'IA et d'apprentissage automatique.
Le prix peut-il être négocié pour de grands jeux de données ?
Oui, le prix peut être légèrement négociable pour des jeux de données très volumineux en fonction du nombre total d'images et de la complexité du travail d'annotation.
Quelle est la précision de vos boîtes englobantes ?
Mes boîtes englobantes sont très précises, avec une marge d'erreur estimée entre ±1 et 4 pixels sur les bordures.
Traitez-vous tous les types de jeux de données ?
Oui, je peux travailler sur tous types de jeux de données, y compris ceux contenant du contenu non adapté à la famille, tant que le projet reste dans le cadre de l'utilisation légale et professionnelle pour la formation en IA.

