Je vais construire un agent AI de production ou un assistant rag sur AWS bedrock

P
pgonzalezb1
P
pgonzalezb1
Pablo G.
Certaines informations ont été traduites automatiquement.

À propos de ce service

Traduction automatique

Je crée des agents AI et des systèmes de récupération qui fonctionnent en production, dans votre propre compte AWS.


La plupart des démos AI échouent dès que des données réelles entrent en jeu. Ce que je fournis, c’est la partie qui leur permet de survivre : récupération ancrée pour que le modèle réponde à partir de vos documents plutôt que d’inventer, garde-fous qui alertent un humain lorsque les sources ne soutiennent pas une réponse, infrastructure en tant que code pour que vous puissiez redéployer sans moi, et des tests pour que vous sachiez quand quelque chose ne va pas.


CE QUE J’AI LIVRÉ

Un agent de politique sur une base de connaissances d’entreprise avec des garde-fous d’ancrage.

Un pipeline HIPAA transformant l’audio de session en un dossier clinique signé.

Un agent de leçon où un second modèle examine chaque scène avant qu’un humain ne l’approuve.

Une plateforme d’ingestion classant et dédupliquant les enregistrements à grande échelle.


COMMENT ÇA FONCTIONNE

Dites-moi le flux de travail que vous souhaitez faire corriger et à quoi ressemblent vos données. Je le définis, je le chiffre et je confirme avant de commencer. Je le construis dans votre compte AWS, pas dans le mien. Vous obtenez le code, l’infrastructure et une présentation.


STACK

Bedrock, Claude, Lambda, Step Functions, OpenSearch, DynamoDB, CDK, Python, TypeScript.


Contactez-moi avec le flux de travail et je vous dirai si AI est la bonne solution pour vous.

Découvrez Pablo G.

Pablo G.

AI agents and RAG systems on AWS

  • DeCanada
  • Membre depuisjuil. 2020
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Espagnol, Anglais
I build AI systems that run in production, not in a demo. Five years shipping retrieval-augmented assistants, multi-agent automation and end-to-end ML on AWS. Recent work: a policy agent over a corporate knowledge base with grounding guardrails, a HIPAA pipeline taking session audio to a signed EHR note, and an event-driven platform that classifies and deduplicates at scale on Bedrock. AWS-native (Bedrock, SageMaker, Lambda, Step Functions, OpenSearch), comfortable on GCP and Azure. I own architecture through deployment and MLOps. Tell me the workflow and I will scope, price and ship it.

Traduction automatique

Mon portfolio