Je vais réaliser une étude in silico sur un phytocomposé herbacé prometteur pour le gbm

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Spécialiste en découverte de médicaments computationnelle et bioinformatique

Je suis un spécialiste en découverte de médicaments computationnelle et bioinformatique, avec une expertise en docking moléculaire, simulation de dynamique moléculaire, pharmacologie réseau, bioinform...
À propos de ce service

Recherche en découverte de médicaments par calcul prête à publication

Je propose une analyse complète de pharmacologie réseau, docking moléculaire, dynamique moléculaire (100 ns), analyse de l’énergie de liaison MM/PBSA, prédiction ADMET et visualisation de données prête à publication pour des projets de découverte de médicaments par calcul.

Mon portfolio inclut un phytocomposé végétal qui a montré de meilleures performances in silico qu’un médicament de référence approuvé par la FDA contre le glioblastome (GBM) grâce à une approche intégrée de pharmacologie réseau, de docking moléculaire, de simulation de dynamique moléculaire et d’analyse MM/PBSA.

Les services comprennent :

  • Pharmacologie réseau
  • Identification de cibles
  • Analyse d’enrichissement GO & KEGG
  • Réseau d’interaction protéine-protéine
  • Docking moléculaire
  • Simulation de dynamique moléculaire (100 ns)
  • Analyse RMSD, RMSF, Rg & SASA
  • Analyse des liaisons hydrogène
  • Analyse de l’énergie de liaison MM/PBSA
  • Prédiction ADMET
  • Figures et tableaux prêts à publication
  • Documentation complète

Si vous recherchez une recherche en découverte de médicaments par calcul de qualité publication, je suis là pour vous aider.

Langage de programmation:

Python

Technologie:

MATLAB

Type d'analyse:

Analyse quantitative

analyse statistique

Expertise:

Statistiques

Tests d'hypothèses

Outils:

Jamovi

Minitab

Microsoft Excel

Mon portfolio

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