Je vais créer, former et déployer des modèles ml en utilisant Python
Analyste de données et de recherche
À propos de ce service
Vous avez besoin d’une solution d’apprentissage automatique adaptée à vos données et à votre problème métier ?
Je conçois des solutions d’apprentissage automatique de bout en bout, allant de la préparation des données et de l’analyse exploratoire à la création, l’évaluation, l’optimisation et le déploiement du modèle.
Que vous souhaitiez prédire des résultats, classer des clients, repérer des tendances ou automatiser une décision basée sur des données, je peux transformer votre dataset en une solution ML pratique.
Voici ce avec quoi je peux vous aider :
- Classification et régression
- Clustering et apprentissage non supervisé
- Feature engineering et prétraitement des données
- Analyse exploratoire des données et visualisation
- Entraînement, évaluation et optimisation du modèle
- Réglage des hyperparamètres
- Analyse prédictive
- Déploiement d’API REST avec Flask ou FastAPI
- Applications ML interactives avec Streamlit
- Containerisation avec Docker
- Déploiement sur AWS ou GCP
Ce que vous recevrez :
- Code Python propre et bien structuré
- Modèle ML entraîné et évalué
- Mesures de performance du modèle et visualisations
- Workflow reproductible
- Documentation et explication de la solution
- Soutien au déploiement si nécessaire
Je me concentre sur la création de solutions compréhensibles, reproductibles et pratiques, plutôt que simplement entraîner un modèle et fournir une prédiction.
Langage de programmation:
Python
•
SQL
•
MLflow
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Outils:
Jupyter Notebook
•
tensorflow
•
Excel

