Je vais concevoir un instrument de données pour votre étude clinique

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Consultant en statistiques médicales et épidémiologie clinique

J'aide les gens à comprendre les chiffres. Je suis biostatisticien avec une expérience en épidémiologie clinique. J'ai enseigné des cours de méthodes scientifiques et de biostatistique dans un master...
Certifié par Fiverr Pro

Phil Epi Stat a été sélectionné par l'équipe Fiverr Pro pour son expertise.

Certifié pour

  • Analyse de données

  • Data science et machine learning

  • Data visualisation

À propos de ce service

Vetted Pro

Vous avez peut-être entendu : "Garbage in, garbage out". Vous planifiez une étude de recherche clinique et si vous avez de mauvaises données, vos résultats en pâtiront. Comment vous assurer d’avoir de bonnes données dès le départ ? Comment garantir que votre étude clinique produise de bonnes données ?


  1. Des méthodes adéquates et adaptées à l’objectif
  2. Une taille d’échantillon suffisamment importante
  3. Des procédures de qualité des données appropriées


Ce dernier point est souvent négligé, c’est pourquoi j’ai créé ce service pour m’assurer que cela ne se produise pas dans votre projet.


Je concevrai un instrument de collecte de données électronique (Case Report Form, ou e-CRF) pour votre étude. Il validera la saisie des données afin de minimiser le risque d’erreurs de frappe d’informations précieuses. De plus, l’instrument exportera également le tableau de données dans un format structuré prêt à être traité par le statisticien ou l’analyste de données, ce qui vous fera gagner du temps à la fois lors de la saisie et du nettoyage des données.


Des instruments plus simples peuvent être créés sur la plateforme Google Forms. Des instruments plus complexes peuvent être conçus en utilisant le logiciel Epi Info du CDC.


PS : Je propose des remises progressives pour la combinaison de services afin de vous accompagner dans toutes les phases (conception de l’étude, configuration de l’e-CRF et analyse finale).

Technologie:

Excel

Google Sheets

Jupyter Notebook

SAS

Stata

Type d'analyse:

Analyse quantitative

Analyse d'impact

Expertise:

Test AB

Conception expérimentale

Tendances

Prédiction

Langage de programmation:

R

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