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Je vais enseigner la découverte de médicaments par calcul en utilisant le machine learning

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Sandy

Sri Lanka

Je parle Anglais

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Découverte computationnelle de médicaments, Rédaction de critiques

Bienvenue sur mon profil ! Je suis diplômé de l'Université de Sri Jayewardenepura, au Sri Lanka, avec une licence (avec mention) en génétique et biologie moléculaire. Je prépare actuellement un master...
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À propos de ce service

Bienvenue !

Souhaitez-vous apprendre comment l'apprentissage automatique est utilisé dans la découverte de médicaments moderne sans avoir besoin de compétences avancées en programmation ?


Ce cours de formation personnalisé est conçu pour les étudiants, chercheurs, pharmaciens, biologistes, bioinformaticiens et toute personne intéressée par la découverte de médicaments basée sur l'IA.

Ce que vous allez apprendre


Module 1 : Introduction à la découverte de médicaments

  • Flux de travail de la découverte de médicaments
  • Rôle de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique
  • Applications en recherche pharmaceutique

Module 2 : Collecte et préparation des données

  • Jeux de données chimiques
  • Descripteurs moléculaires
  • Prétraitement des données
  • Nettoyage des jeux de données

Module 3 : Fondamentaux de l'apprentissage automatique

  • Apprentissage supervisé
  • Modèles de classification
  • Modèles de régression
  • Métriques d’évaluation des modèles

Module 4 : Apprentissage automatique avec KNIME

  • Construction de workflows sans codage
  • Prétraitement des données
  • Sélection de caractéristiques
  • Entraînement du modèle
  • Validation du modèle

Module 5 : Apprentissage automatique avec Google Colab

  • Introduction aux notebooks Python
  • Exécution de modèles d'apprentissage automatique
  • Exemples pratiques pour la découverte de médicaments
  • Visualisation et interprétation des résultats

Module 6 : Applications en découverte de médicaments

  • Modélisation QSAR
  • Prédiction de bioactivité
  • Concepts de criblage virtuel
  • Priorisation des candidats


Bonne chance !

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Type de service:

Analyse

Langue:

Anglais

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