Je vais concevoir votre projet de vision par ordinateur

J'ai besoin d'une description claire du projet, d'échantillons de données (images/vidéos), du résultat attendu et du type de modèle préféré (si disponible). Si vous n'êtes pas sûr, je peux vous aider à définir le processus.

Oui. En fonction de votre cas d'utilisation (vitesse vs précision, edge vs cloud), je vous suggérerai le modèle le plus adapté comme YOLO, SSD, UNet, etc.

Je peux gérer tout, de la prétraitement des données, à l'annotation, l'entraînement du modèle, l'optimisation (ONNX) et le pipeline d'inférence.

Oui, cela dépend de votre matériel. J'optimise les modèles pour une performance en temps réel (notamment pour les appareils edge comme Raspberry Pi, Jetson, etc.).

Je peux entraîner et ajuster des modèles sur votre jeu de données personnalisé et aider également à la mise en forme des datasets (COCO, YOLO, Pascal VOC).

Oui. Je me spécialise dans l'aide aux étudiants pour construire des projets de vision par ordinateur solides et pratiques avec des explications et une documentation appropriées.

Je peux fournir des explications étape par étape pour que vous compreniez le projet (très utile pour la soutenance ou la présentation).

Oui. Je convertis les modèles en ONNX et les optimise pour une inférence plus rapide (CPU/GPU/Edge).

Oui. Je mets en œuvre le suivi (par exemple, SORT/DeepSORT) pour des cas d'utilisation comme le comptage, la surveillance et l'analyse.

J'utilise principalement Python, OpenCV, PyTorch, TensorFlow et ONNX Runtime.