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Je vais créer une application mobile de chatbot AI rag pour vos documents et votre base de connaissances
Ali
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin d’un chatbot AI qui répond à partir de vos propres documents ou connaissances d’entreprise au lieu de fournir des réponses génériques ?
Je développe des applications mobiles complètes alimentées par RAG pour Android et iOS en utilisant Flutter, permettant aux utilisateurs de poser des questions sur des PDFs, des documents, des connaissances d’entreprise, des politiques, des manuels ou des données commerciales personnalisées, et de recevoir des réponses AI précises et basées sur la source.
Vous pouvez utiliser le chatbot pour :
- Support client
- Connaissances internes de l’entreprise
- Questions/réponses sur PDF/document
- Questions sur produits ou politiques
- Formation des employés et procédures opérationnelles standard
- Assistants de connaissances pour site web
Ce que je peux inclure :
- Ingestion de données PDF, DOCX, TXT, CSV et autres applications
- OpenAI, Claude, Gemini, Groq ou LLM compatibles
- Pipeline RAG avec LangChain ou LlamaIndex
- Qdrant, Pinecone, ChromaDB ou pgvector
- Recherche sémantique ou hybride
- Citations de sources et mémoire de conversation
- Backend FastAPI et intégration API
- Interface de chat réactive
- Authentification, déploiement et configuration Docker
- Code source complet et documentation
Je me concentre sur des systèmes RAG pratiques, prêts pour l’entreprise, avec une architecture propre et une récupération fiable.
Veuillez m’envoyer un message avant de commander afin que je puisse examiner votre source de données, les intégrations nécessaires et le meilleur package pour votre projet.
Découvrez Ali
Ali
Flutter and Ai Developer ChatGPT Apps for Android and iOS
- DePakistan
- Membre depuisjuin 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande4 jours
Langues
Ourdou, Pachto, Anglais
I build AI-powered mobile apps in Flutter for Android and iOS.
My stack is Flutter, Dart, OpenAI, Gemini, Firebase, Supabase, Node.js and MongoDB, with Riverpod, BLoC, Provider and GetX for state management. I build real RAG pipelines with vector embeddings, not rebranded chatbot subscriptions.
I also plan and manage software projects, so I think in terms of scope and milestones, not just code.
Whether you need an MVP to test an idea or a complete production app, message me and I will give you an honest assessment of what it takes.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Qu'est-ce qu'un chatbot RAG ?
Un chatbot RAG relie un modèle AI à vos propres documents, contenu de site web, FAQ, politiques ou autres sources de connaissances. Au lieu de se baser uniquement sur la connaissance générale de l’IA, il récupère les informations pertinentes de vos données avant de générer une réponse.
Quel type de données pouvez-vous connecter au chatbot ?
Je peux travailler avec des sources telles que PDF, DOCX, TXT, CSV, contenu de site web, FAQ, manuels, politiques, SOP, documentation produit et autres informations structurées ou non structurées d’entreprise.
Quels modèles d’IA pouvez-vous utiliser ?
Selon vos besoins, je peux intégrer OpenAI, Claude, Gemini, Groq ou d’autres fournisseurs de LLM compatibles. Je peux recommander une option en fonction de la précision, de la rapidité, de la confidentialité et du coût de l’API.
Quelles bases de données vectorielles supportez-vous ?
Je peux travailler avec Qdrant, Pinecone, ChromaDB, pgvector et des bases de données vectorielles similaires. Le meilleur choix dépend de la taille de vos données, de vos besoins en hébergement et de l’utilisation prévue.
Le chatbot peut-il montrer la provenance d’une réponse ?
Oui. Les citations de sources peuvent être incluses pour que les utilisateurs voient quel document ou source a été utilisé pour générer une réponse. Cela est particulièrement utile pour les bases de connaissances internes, politiques, recherches et documentation d’entreprise.
Pouvez-vous intégrer le chatbot RAG dans mon application existante ?
Oui. Je peux fournir une API ou intégrer le chatbot à une application existante en fonction de votre technologie actuelle et de la portée de votre projet.
Vais-je recevoir le code source ?
Oui, le code source peut être inclus dans le package du projet avec les instructions d’installation et la documentation, afin que vous ne soyez pas verrouillé dans une plateforme fermée.
Pouvez-vous déployer le chatbot pour moi ?
Oui. Le déploiement peut être inclus selon le package choisi et l’environnement d’hébergement. Veuillez m’envoyer un message avec votre plateforme préférée ou votre infrastructure actuelle avant de commander.
L’IA donnera-t-elle toujours des réponses parfaites ?
Aucun système d’IA ne peut garantir des réponses parfaites dans toutes les situations. Je me concentre sur une récupération solide, un prompting approprié, une ancrage à la source et des tests pour réduire les réponses non pertinentes ou non supportées.
