Je vais concevoir votre agent IA et votre pipeline multi-agent ou système rag


À propos de ce service
Traduction automatique
Je crée des agents IA de niveau production qui ne se contentent pas de répondre aux questions, mais aussi de raisonner, planifier, agir, utiliser des outils et même se corriger lorsque quelque chose ne va pas.
Depuis plus de 6 ans, j’ai développé des systèmes d’IA à niveau production, notamment des pipelines multi-agent LangGraph, des copilotes basés sur RAG, et des agents autonomes pour n8n, entre autres systèmes, chez Polar Bear Systems et MurtazAI. Pas de démos, mais des systèmes réellement opérationnels qui tournent tous les jours, qui agissent et planifient, pas seulement répondent.
CE QUE JE CRÉE
- pipelines multi-agent LangGraph et CrewAI
- Systèmes de récupération de connaissances RAG et GraphRAG
- Automatisation de workflow agentique avec n8n
- Assistants IA pour WhatsApp / Telegram
- Moteurs de triage, support et décision basés sur LLM
- Agents de trading financier et crypto
- Pipeline d’ingestion de données et de classification IA
POURQUOI C’EST IMPORTANT
La plupart des projets IA échouent, et la majorité des "intégrations" ne sont qu’un appel à un LLM sans planification, sans outils, et sans mécanismes de récupération en cas d’erreur. Je crée des agents qui accomplissent la tâche, pas seulement qui la commencent, avec état, outils, mémoire et mécanismes d’auto-correction.
VOS DONNÉES SONT EN SÉCURITÉ
Confidentialité absolue. NDA disponible sur demande.
Dites-moi ce que vous souhaitez que votre IA fasse, et je la construirai.
Découvrez Ali Murtaza
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- Membre depuisjuil. 2023
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande1 an
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FAQ
Traduction automatique
Quelle est la différence entre un chatbot et un agent IA ?
Un chatbot répond aux messages. Un agent planifie, utilise des outils, prend des actions, recherche sur le web, écrit des fichiers, appelle des API, interroge des bases de données et itère jusqu'à ce qu'une tâche en plusieurs étapes soit entièrement terminée. Je crée des agents, pas seulement des chatbots.
Quel LLM utilisez-vous, OpenAI ou Claude ?
Les deux, ou les deux à la fois. Je travaille avec OpenAI GPT-4o, Claude Sonnet (via API ou AWS Bedrock), Google Gemini, et des modèles open-source via Hugging Face et Together AI.
L'agent peut-il se connecter à mes systèmes et API existants ?
Oui. Je développe des intégrations d'outils pour toute API REST, base de données (PostgreSQL, MySQL, MongoDB), WhatsApp, Gmail, Google Drive, Slack, plateformes CRM ou source de données personnalisée.
Pouvez-vous créer un système RAG pour mes documents ?
Oui. Je construis des pipelines RAG qui ingèrent des PDFs, documents Word, pages web, feuilles de calcul et bases de données dans un magasin de vecteurs (Pinecone, FAISS ou Weaviate), puis les connectent à un agent qui récupère et analyse votre base de connaissances avec précision.
Comment puis-je suivre ce que fait l'agent à chaque étape ?
Les forfaits Standard et Premium incluent l'observabilité LangSmith, une trace complète de chaque décision de l'agent, appel d'outil, prompt LLM et réponse. Vous avez une visibilité totale sur le comportement de l'agent, la latence et les coûts.
Et si l'agent prend une mauvaise décision ou échoue en cours de tâche ?
Je conçois un comportement de secours et d'auto-correction pour chaque agent. Lorsqu'un agent est incertain, il peut faire appel à un humain, retourner une réponse par défaut sûre, envoyer une alerte ou réessayer avec une stratégie différente, selon vos besoins.
Travaillez-vous avec n8n pour l'automatisation des workflows ?
Oui, j'ai plus de 6 ans d'expérience dans la création de frameworks agentiques sur n8n chez Polar Bear Systems. Je peux construire des workflows n8n intégrant des nœuds de décision LLM, des appels API, de la logique conditionnelle et de la transformation de données.
