Je vais créer un chatbot avec Spring Boot, intelligence artificielle, rag, mcp et llm


À propos de ce service
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Vous souhaitez que les utilisateurs recherchent dans des PDFs, des bases de connaissances, du contenu d’aide ou des documents internes et reçoivent des réponses utiles de l’IA avec le contexte source ?
Je vais développer un backend de recherche de documents AI/RAG qui peut inclure l’ingestion de documents, le découpage, les embeddings, la récupération de style vectoriel/OpenSearch, des API de questions-réponses, des citations et des notes d’intégration pour votre application existante.
Ce service peut aider avec :
- Recherche de documents RAG
- Recherche dans PDFs ou bases de connaissances
- Intégration API LLM
- Flux d’embedding et de récupération
- API backend Spring Boot
- Réponses ou citations avec source
- Intégration avec une application existante
Je considère RAG comme un problème d’ingénierie, pas seulement une invite. Je me concentre sur la structure des documents, la qualité de la récupération, la conception des API et la transmission pour que la fonctionnalité puisse être testée et améliorée après livraison.
Veuillez m’envoyer un message avant de commander si vous avez beaucoup de documents, des données privées ou une application de production existante.
Découvrez Ponir Saha
Senior Spring Boot Developer for APIs SaaS Kafka and AI RAG
- DeBangladesh
- Membre depuisavr. 2020
- Temps de réponse moy.1 heure
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Anglais
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FAQ
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Pouvez-vous intégrer cela dans une application existante ?
Oui. Je peux ajouter le backend RAG à une application Spring Boot existante ou fournir des API pour une autre interface.
Les réponses incluront-elles des citations ?
Les versions Standard et Premium peuvent inclure le contexte source ou des citations lorsque les documents et la conception de récupération le permettent.
Construisez-vous le frontend ?
Ce service se concentre sur le travail backend/API. Une intégration frontend simple ou Angular peut être planifiée séparément.
Comment protégez-vous mon code, ma base de données et mes données professionnelles ?
Je considère votre code, votre schéma de base de données, vos documents, vos prompts et vos données professionnelles comme confidentiels. Je ne les utilise que pour votre projet et ne les partage ni ne les réutilise. Vous pouvez envoyer des données anonymisées ou des échantillons, et il est préférable d'utiliser un accès temporaire plutôt que des mots de passe de production.

