Je vais intégrer AI rag OpenAI gemini ou deepseek avec spring boot


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous souhaitez ajouter des capacités d'IA pratiques à une application Java ou Spring Boot ?
Je vais intégrer OpenAI, Gemini, DeepSeek ou une autre API adaptée dans votre backend. Je peux également créer des fonctionnalités RAG basées sur des documents qui récupèrent des informations pertinentes avant de générer une réponse.
Je peux développer :
- génération et résumé de texte par IA
- assistants de chat et API de conversation
- workflows de questions-réponses sur des documents
- RAG avec PostgreSQL et pgvector ou OpenSearch
- modèles de prompts et sorties structurées
- intégration de plusieurs fournisseurs de modèles
- contrôle d'accès, limites d'utilisation et gestion des erreurs
- journalisation, hooks d'évaluation et workflows sensibles aux coûts
Mon approche se concentre sur une intégration sécurisée, un code facile à maintenir, des réponses basées sur des faits et des limites réalistes des modèles. Les frais liés à l'utilisation de l'API, à la base de données vectorielle, à l'hébergement et autres services tiers sont à la charge de l'acheteur.
Veuillez me contacter avant de commander afin que nous puissions choisir le bon modèle, la source de données, l'approche de sécurité et le package.
Découvrez Ponir Saha
Java and Spring Boot Architect for SaaS Microservices and AI
- DeBangladesh
- Membre depuisavr. 2020
Langues
Anglais
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FAQ
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Quel modèle devrais-je utiliser ?
Je peux recommander OpenAI, Gemini, DeepSeek ou un autre fournisseur disponible en fonction de la qualité, de la confidentialité, de la latence et du budget.
L'ajustement fin (fine-tuning) est-il inclus ?
Non. RAG, prompting et intégration API ne correspondent pas à un ajustement fin du modèle.
Pouvez-vous garantir des réponses IA totalement précises ?
Aucun modèle d'IA n'est parfaitement précis. Je peux ajouter des fonctionnalités de récupération, de citations, de validation et de revue humaine pour réduire les risques.

