Je vais créer des agents d'IA rag avec langgraph, crag et self rag

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pranav_marwaha
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Pranav
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À propos de ce service

Traduction automatique

Vous souhaitez intégrer un modèle d'IA dans votre application, créer un chatbot personnalisé ou mettre en place un système de base de connaissances capable de répondre aux questions tirées de vos documents ?


Je peux vous aider à concevoir des solutions d'IA sur mesure utilisant RAG, la récupération avancée et les intégrations MCP adaptées aux besoins de vos projets.


Ce que je peux réaliser pour vous

  • Intégration de LLM d'IA
  • Systèmes RAG standards et avancés
  • Pipeline RAG de bout en bout
  • Chatbots personnalisés basés sur des documents
  • Implémentations CRAG / Self-RAG
  • Intégrations MCP et outils personnalisés
  • Applications d'IA connectées à votre backend existant


Systèmes RAG que je construis

RAG standard

  • Ingestion de documents
  • Découpage et embeddings
  • Base de données vectorielle
  • Récupération sémantique

Self-RAG

  • Prise de décision de récupération
  • Évaluation de la pertinence
  • Auto-réflexion
  • Contrôle de la qualité des réponses

CRAG (RAG correctif)

  • Évaluation de la qualité de récupération
  • Récupération corrective
  • Recours à la récupération web
  • Réduction des hallucinations


Pile technologique

  • Frameworks : LangGraph, LangChain, FastAPI, MCP
  • Bases de données : Supabase, FAISS, Pinecone, Qdrant, ChromaDB
  • Modèles : OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Gemini LLMs


Veuillez me contacter avant de passer commande afin que nous puissions discuter de vos besoins et choisir le bon package.

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Pranav

AI Engineer

  • DeInde
  • Membre depuisjuil. 2024
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Hindi, Punjabi, Anglais
I’m an AI Engineer specializing in building AI agents, RAG applications, and production-ready LLM systems. I can help businesses turn AI ideas into reliable, scalable applications—from intelligent chatbots and document Q&A systems to autonomous multi-agent workflows. * Experienced with Python, LangGraph, LangChain, RAG, FastAPI, and LLM APIs * Build AI agents and multi-agent systems for real-world business workflows * Develop RAG systems for PDFs, documents, websites, and knowledge bases * Experienced with Docker, MLOps, vector databases, and cloud deployment

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