Je vais affiner bert ou tout autre LLM de Huggingface pour votre tâche de classification NLP

Vous avez besoin d’un modèle NLP personnalisé entraîné sur vos données ? Je vais affiner n’importe quel modèle transformer de Hugging Face pour votre tâche spécifique de classification ou de détection et fournir un code propre, prêt pour la production.

Ce que je peux réaliser pour vous : Classification de texte (sentiment, intention, sujet, catégorie) Détection de contenu toxique ou nuisible Reconnaissance d’entités nommées (NER) Réponse à des questions et similarité sémantique Fine-tuning spécifique à votre domaine sur votre jeu de données

Ma stack : Hugging Face Transformers · PyTorch · TensorFlow · Python · Google Colab / GPU local

Travail réalisé : J’ai affiné BERT pour la détection de contenu toxique sur le dataset Quora en utilisant Hugging Face et TensorFlow, avec de bonnes performances de classification et des métriques d’évaluation détaillées. Je travaille chez AI4Bharat, IIT Madras, et je possède la spécialisation en Machine Learning de Stanford et DeepLearning.AI.

Ce que vous recevrez : Modèle entraîné + poids Code Python propre et commenté Rapport d’évaluation (précision, F1, matrice de confusion) Instructions pour exécuter et déployer.

Pourquoi travailler avec moi : Plus de 3 ans d’expérience pratique en NLP dans un environnement de recherche en production. Contactez-moi avec votre dataset et votre cas d’usage avant de commander, je vous confirmerai ce que je peux exactement livrer.