Je déploierai votre modèle ML avec Docker Kubernetes et MLflow

Vous cherchez une pipeline MLOps prête pour la production pour votre projet d'apprentissage automatique ?

Je crée des solutions MLOps évolutives, automatisées et reproductibles qui simplifient tout le cycle de vie de l'apprentissage automatique, du traitement des données à l'entraînement du modèle, jusqu'au déploiement et à la surveillance.

Ce que je peux vous aider à réaliser

Développement de pipeline MLOps de bout en bout

Suivi d'expériences MLflow et registre de modèles

Containerisation avec Docker

Déploiement avec Kubernetes

Automatisation CI/CD avec GitHub Actions

Déploiement sur AWS (EC2, ECR, S3)

Service de modèles avec Flask ou FastAPI

Versionnage des modèles et workflows reproductibles

Pourquoi me choisir ?

Stagiaire en ingénierie de l'apprentissage automatique chez FlyRank AI

Expérience pratique avec des systèmes ML prêts pour la production

Code propre, maintenable et bien documenté

Communication fiable et livraison à temps

Veuillez me contacter avant de passer commande afin que je puisse comprendre votre projet et vous recommander la meilleure solution.