Je vais créer un agent IA personnalisé avec des outils, de la mémoire, des API et de l'automatisation de workflow

J'ai besoin de votre cas d'utilisation, des étapes du workflow, des outils/APIs que vous souhaitez connecter, des données d'exemple si disponibles, et de votre option de déploiement préférée. Si vous n'êtes pas sûr, envoyez-moi un message et je vous aiderai à définir le périmètre.

Je peux utiliser OpenAI, Mistral, Anthropic, Gemini ou des modèles locaux via Ollama en fonction de vos besoins. Les coûts de l'API sont à la charge de l'acheteur utilisant son propre compte/clé, sauf accord contraire.

Oui. Je peux l'intégrer à votre application en utilisant des endpoints FastAPI, des webhooks, des bases de données ou des APIs tierces. Je peux également fournir une interface de chat simple si nécessaire.

Oui, si besoin. Je peux ajouter une mémoire de conversation à court terme, une mémoire à long terme, un contexte spécifique à l'utilisateur ou une mémoire basée sur une base de données, selon le workflow.

Oui. Je peux créer des workflows basés sur LangGraph avec routage, appel d'outils, logique de supervision et plusieurs agents spécialisés lorsque le cas d'utilisation le nécessite.

Python, FastAPI, LangGraph, LangChain, OpenAI, Mistral, Ollama/LLMs locaux, bases de données vectorielles, bases SQL, APIs, webhooks et Docker.

Oui. Je peux aider à déployer sur un VPS, un serveur cloud, une configuration Docker ou votre plateforme d'hébergement préférée. La portée du déploiement en production dépend du package.

De petites modifications peuvent généralement être gérées pendant le développement. Les modifications plus importantes, les nouvelles intégrations ou les workflows supplémentaires peuvent nécessiter une commande supplémentaire ou une offre personnalisée.

Non. Un chatbot répond uniquement aux messages. Un agent IA peut utiliser des outils, appeler des APIs, traiter des données, prendre des décisions et réaliser des tâches en plusieurs étapes en fonction de votre workflow.