Je vais affiner des LLMS avec LoRA pour votre cas d'utilisation personnalisé

Je me spécialise dans le fine-tuning des modèles open-source modernes (jusqu’à 70B) en utilisant LoRA et QLoRA, offrant des modèles personnalisés rapides, économiques et prêts pour la production, adaptés précisément à votre cas d’usage.

Que vous ayez besoin d’un chatbot expert dans un domaine, de sorties JSON structurées ou d’un assistant privé en local, je crée des pipelines de fine-tuning propres et reproductibles avec un support complet pour l’évaluation et le déploiement.

MODÈLES QUE JE SUPPORTE :

Llama 3 / 3.1 / 3.2 (1B à 70B)

Mistral 7B & Mixtral 8x7B

Qwen 2 / 2.5 (0,5B à 72B)

Gemma 2 (2B, 9B, 27B)

Phi-4 / Phi-3

DeepSeek v2 / v3

IBM Granite

CE QUI EST INCLUS DANS CHAQUE COMMANDE :

Configuration de formation LoRA / QLoRA personnalisée

Nettoyage, mise en forme et prétraitement des données

Exécution complète de la formation (Hugging Face + Unsloth)

Rapport d’évaluation (courbes de perte et benchmarks)

Export du modèle fusionné (GGUF / safetensors)

Poids prêts pour le déploiement + instructions d’installation

CAS D’UTILISATION IDÉAUX :

Chatbots d’entreprise et agents de support client

Questions-réponses dans un domaine spécifique (juridique, médical, finance, RH)

Génération de sorties structurées (JSON, SQL, code)

Assistants fine-tuned avec RAG

Déploiement privé de LLM en local

Contactez-moi avant de commander pour discuter de votre dataset, de vos objectifs et de la meilleure approche pour votre projet !