Je vais construire des chatbots rag et des applications d'IA

Je vais vous créer un chatbot basé sur RAG que vous pourrez utiliser comme projet universitaire ou comme projet à ajouter à votre CV pour le valoriser. Ces chatbots peuvent également être intégrés au niveau de l'entreprise si vous le souhaitez. Le chatbot sera facile à déployer.

Je travaille de cette manière :

Étape 1 : Mise en place du projet et planification

• Comprendre les besoins du client
• Finaliser les sources de données (PDF, sites web, documents)
• Structurer le projet et choisir la technologie
• Livraison : plan du projet et confirmation technique

Étape 2 : Traitement et embedding des données

• Collecter et nettoyer tous les documents ou données
• Découper et embedder les données avec OpenAI ou HuggingFace
• Stocker les vecteurs dans Pinecone ou ChromaDB
• Livraison : base de données vectorielle fonctionnelle avec données embedées

Étape 3 : Développement du pipeline RAG

• Construire la logique de récupération avec LangChain
• Connecter la base de données vectorielle au LLM (OpenAI ou Gemini)
• Tester la précision des questions et réponses
• Livraison : pipeline RAG fonctionnel avec résultats de test

Étape 4 : Intégration du frontend et de l'interface utilisateur

• Créer l'interface du chatbot avec React ou Next.js
• Connecter le frontend à l'API backend RAG
• Ajouter l'historique des conversations et le formatage des réponses
• Livraison : interface de chatbot entièrement fonctionnelle

Étape 5 : Tests, déploiement et transfert

• Remise au client.