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Je vais concevoir un pipeline rag évolutif et sécurisé pour la vérification de documents financiers sur AWS
Pree K
À propos de ce service
Traduction automatique
AWS Certified ML Specialty | Systèmes d'IA FinTech
Créer un pipeline Retrieval Augmented Generation (RAG) prêt pour la production pour des questions-réponses précises, avec sources, sur vos documents internes sur AWS.
Ce service est conçu pour les environnements financiers et réglementés où la précision, la traçabilité et la confidentialité des données sont essentielles. Je ne construis pas de chatbots génériques, mais des systèmes d'IA fiables qui fonctionnent avec des documents de politique, des manuels de conformité, des notes d advisors et des bases de connaissances internes.
Ce que vous obtenez
- Pipeline RAG complet sur AWS
- Stratégie d'ingestion et de découpage des documents
- Configuration des embeddings et de la recherche vectorielle
- Optimisation de la récupération pour des réponses de haute qualité
- Réponses avec sources citées
- Sorties structurées pour des systèmes en aval
- Évaluation optionnelle et garde-fous
Pourquoi travailler avec moi
- Data Scientist senior en FinTech
- Création de systèmes LLM en production pour le coaching financier et la conformité
- Expérience en rédaction de PII, couches de validation et workflows avec intervention humaine
- AWS Certified AI Practitioner
- AWS Certified Machine Learning Specialty
Veuillez me contacter avant de commander pour que je puisse adapter la solution à vos besoins.
Découvrez Pree K
Pree K
Senior Data Scientist
- DeRoyaume-Uni
- Membre depuismars 2026
Langues
Anglais, Hindi, Français
I am a Senior Data Scientist at Octopus Money. I design and implement customer persona clustering models and build scalable ML pipelines using AWS SageMaker. I also develop agentic AI workflows and LLM systems for financial coaching.
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Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Qu'est-ce qu'un pipeline RAG ?
Un pipeline RAG récupère les informations pertinentes de vos documents et utilise l'IA pour générer des réponses précises, avec sources, plutôt que de deviner.
En quoi cela diffère-t-il d'un chatbot ?
Ce n'est pas un chatbot générique. Il fournit des réponses traçables, appuyées par des sources, avec une meilleure précision et fiabilité, notamment pour les cas d'usage financiers et de conformité.
Pouvez-vous travailler avec des données financières sensibles ?
Oui. Je conçois des systèmes en tenant compte de la confidentialité et peux inclure la détection et la suppression de PII, ainsi que des configurations sécurisées basées sur AWS.
Le système fournira-t-il des citations ou des sources ?
Oui. Le système est conçu pour retourner des réponses avec des références aux documents originaux, améliorant la confiance et la traçabilité.
Déployez-vous sur mon compte AWS ?
Oui. Je peux construire et déployer la solution dans votre environnement AWS en utilisant des services comme Lambda, S3 et Bedrock.
Cela peut-il s'intégrer à mon application existante ?
Oui. Je peux exposer le système via API pour qu'il s'intègre à votre application, chatbot ou outils internes.
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
Généralement : Exemples de documents ou sources de données Cas d'usage (recherche interne, outil d'advisor, conformité, etc.) Configuration AWS préférée (si disponible)
