Je ferai de la modélisation prédictive, de la régression, de l'analyse statistique et de l'apprentissage automatique

Modélisation prédictive - Construire des modèles prédictifs pour prévoir les résultats, identifier les tendances, estimer les risques et soutenir les décisions basées sur les données.

Analyse de régression - Développer des modèles de régression linéaire, multiple, logistique, polynomiale, Ridge, Lasso et autres.

Analyse statistique - Réaliser des statistiques descriptives, des corrélations, des tests d'hypothèses, de l'ANOVA, de l'inférence statistique et des tests de signification.

Apprentissage automatique - Développer des modèles ML supervisés et non supervisés pour la classification, la régression, le clustering et la prédiction.

Évaluation des modèles - Évaluer les modèles avec R², RMSE, MAE, MSE, précision, rappel, score F1, ROC-AUC et validation croisée.

Optimisation des modèles - Réaliser le réglage des hyperparamètres, la comparaison des modèles, la validation et l'optimisation des performances.

Livrables : jeu de données nettoyé, analyse statistique, modèles prédictifs/ML, métriques d'évaluation, visualisations, insights, prédictions et documentation technique.

Compétences : Python, R, SQL, Pandas, NumPy, Scikit-learn, SciPy, Statsmodels, XGBoost, LightGBM, Random Forest, Régression, Classification, Clustering, Analyse prédictive, Apprentissage automatique, Modélisation statistique, Data science.