Je vais extraire des données de n'importe quel document en utilisant OCR
Ingénieur senior en apprentissage automatique
À propos de ce service
Je conçois des systèmes OCR prêts pour la production et de traitement intelligent de documents (IDP) qui extraient des informations structurées à partir de documents scannés, d'images, de PDFs, de factures, de reçus, de formulaires et de documents manuscrits.
Avec plus de 5 ans d'expérience en ingénierie de Machine Learning, je crée des pipelines OCR en utilisant des modèles d'IA modernes plutôt que de me limiter aux méthodes OCR traditionnelles.
Ce que je peux construire
OCR pour factures
OCR pour reçus
Extraction de passeports / cartes d'identité
OCR pour cartes de visite
Extraction de relevés bancaires
PDF vers JSON
PDF vers Excel
Image vers texte
Extraction de texte manuscrit
Extraction de données de formulaires
Extraction de tableaux
Parser de documents personnalisé
Technologies
- Python
- PaddleOCR
- Tesseract OCR
- EasyOCR
- Donut Transformer
- TrOCR
- OpenCV
- FastAPI
- Hugging Face
- LayoutLM
- AWS Textract (optionnel)
- Google Document AI (optionnel)
Formats de sortie
- JSON
- CSV
- Excel
- XML
- Base de données SQL
- API REST
Pourquoi travailler avec moi ?
Code prêt pour la production
Architecture propre
Communication rapide
Documentation API
Soutien au déploiement
Soutien Docker
Veuillez me contacter avant de commander si votre projet comporte des mises en page de documents personnalisées.
Langage de programmation:
Python
•
Amazon SageMaker
Outils:
opencv
•
tensorflow
•
PyTorch
Autres services de Data science et machine learning I Offre
FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous lire des documents manuscrits ?
Oui. J'utilise des modèles d'IA comme Donut ou TrOCR pour le texte manuscrit lorsque cela est approprié.
Pouvez-vous créer une API ?
Oui. Je peux construire des API REST en utilisant FastAPI.
Pouvez-vous extraire des tableaux ?
Oui. Je peux extraire des tableaux à partir de factures, de reçus et de rapports.
Pouvez-vous traiter des milliers de PDFs ?
Oui. Je peux créer des pipelines de traitement par lots pour de grands ensembles de données.
