Je vais créer des tableaux de bord et des rapports personnalisés

Projet terminé : Analyse complète de la qualité de l’air : étude sur l’impact environnemental, sanitaire et des véhicules électriques

Ces derniers jours, j’ai travaillé sur un projet d’analyse de données de bout en bout axé sur la qualité de l’air, la santé publique et les tendances d’adoption des véhicules électriques en Inde.

Ce projet m’a permis d’aller au-delà de la simple création de tableaux de bord en me concentrant sur des véritables insights et la prise de décision.

Ce que j’ai analysé :

Les zones les plus et les moins polluées (tendances AQI)

La composition des polluants selon les régions

Les patterns AQI en semaine versus le week-end dans les villes métropolitaines

Tendances saisonnières de l’AQI + étude de cas à Bengaluru

L’impact de la qualité de l’air sur la survenue de maladies

Comparaison entre adoption des véhicules électriques et AQI

Insights clés :

Certaines régions présentent systématiquement un AQI élevé, indiquant des problèmes structurels de pollution

Faible variation entre AQI en semaine et le week-end dans les villes métropolitaines

Impact saisonnier fort avec des pics d’AQI durant certains mois

Les régions à AQI élevé ont plus de cas de maladies

L’adoption des véhicules électriques seule ne garantit pas une meilleure qualité de l’air, d’autres facteurs comme l’activité industrielle et la densité de population jouent un rôle majeur

Outils utilisés :

Power BI | DAX | Modélisation de données | Nettoyage de données

Ce projet a amélioré ma compréhension de :

la narration de données

la création de tableaux de bord dynamiques

la conversion de données brutes en insights significatifs