Je vais créer des pipelines de données ETL avec Airflow, dbt et Snowflake

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Ingénieur de données

Je suis un ingénieur en données motivé, débutant (MCA 2025) avec une expérience pratique dans la création de pipelines de données de bout en bout utilisant Python, SQL, Apache Airflow, dbt et Snowflak...
À propos de ce service

Vous souhaitez construire des infrastructures de données évolutives, fiables et automatisées ? Je suis un Data Engineer spécialisé dans la conception et l’orchestration de pipelines de données modernes en backend.


Je vous aiderai à transférer sans effort des données brutes de vos sources vers votre entrepôt de données cloud, en les transformant en ensembles de données propres et fiables, prêts pour l’analyse commerciale.


Ce que je propose dans cette service :

  • Développement de pipelines ETL/ELT personnalisés avec Python et SQL
  • Orchestration et automatisation de workflows avec Apache Airflow (conception de DAG, planification, surveillance)
  • Modèles de transformation de données de niveau production avec dbt (Data Build Tool)
  • Mise en place d’un entrepôt de données cloud et conception de schémas dans Snowflake ou Amazon Redshift
  • Intégration sécurisée et optimisée du stockage de données avec Amazon S3


Pourquoi travailler avec moi ?

- Pipelines de données propres, modulaires et versionnés

- Réponses rapides et jalons transparents

- Support complet depuis l’ingestion initiale jusqu’aux modèles de données finalisés


Veuillez m’envoyer un message avec vos besoins en architecture de données avant de passer commande afin que nous puissions définir la solution idéale pour votre projet !

Langue:

Anglais

Hindi

Expertise technique:

dbt (Data Build Tool)

Apache Airflow

Expertise:

Pipelines de data

Développement ETL

Secteur:

Cryptomonnaie et blockchain

Cyber Sécurité

Mon portfolio