Bonjour, je suis un ingénieur en vision par ordinateur (CV) qui possède une vaste expérience des algorithmes de vision par ordinateur traditionnels ainsi que de l'apprentissage profond.
Algorithmes de CV traditionnels :
- SIFT (Transformation de caractéristiques invariantes d'échelle)
- HOG (Histogramme des Dégradés Orientés)
- Détection astucieuse des bords
- Classificateur Cascade de cheveux
- RANSAC (consensus sur un échantillon aléatoire)
- Algorithmes de détection de blob
- Flux optique Lucas-Kanade
- Détection de coin (détection de coin Harris)
Algorithmes de CV d'apprentissage profond
- Réseaux de neurones convolutifs (CNN)
- ResNet (réseau résiduel)
- Réseau VGG (Visual Geometry Group)
- YOLO (On ne regarde qu'une fois)
- Réseaux adverses génératifs (GAN)
- Architectures basées sur des transformateurs (par exemple, ViT)
Merci de me contacter pour plus de détails