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Je construirai un modèle de prévision des ventes et de la demande en Python
Data Scientist, apprentissage automatique, solutions basées sur les données
Data scientist Python (certifié Moringa School) qui transforme des feuilles de calcul désordonnées en prévisions, modèles et rapports utilisables.
Je conçois des solutions Python pour la prévision de...
À propos de ce service
Vous souhaitez savoir à quoi ressembleront vos ventes ou votre demande le mois prochain ? Je conçois des modèles de prévision des ventes et de la demande fiables en Python, afin que vous puissiez planifier votre stock, votre personnel et vos budgets en toute confiance.
CE QUE VOUS OBtiNEZ
- Nettoyage et préparation des données
- Prévision de séries temporelles avec ARIMA, Prophet, XGBoost ou LSTM (meilleur modèle choisi pour vos données)
- Graphiques de prévision avec des scores de précision (MAE, RMSE, MAPE)
- Notebook Python avec un code propre et commenté
- Un résumé en langage clair de ce que signifient les chiffres pour votre activité
AUTRE DISPONIBLE
- Prédiction de churn client
- Analyse des tendances et de la saisonnalité
IDÉAL POUR
Boutiques en ligne, détaillants, startups, restaurants, distributeurs et toute personne disposant de données historiques de ventes.
CE QUI EST NÉCESSAIRE
Un fichier Excel ou CSV avec les dates et la valeur à prévoir (ventes, commandes, demande, chiffre d'affaires), idéalement 12 mois d'historique.
POURQUOI MOI
J'explique les résultats de manière claire, pas simplement en fournissant le code, et je réponds rapidement.
Écrivez-moi avant de commander et je vous dirai si vos données conviennent.
Langage de programmation:
Python
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Outils:
Jupyter Notebook
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Q1 : De quelles données avez-vous besoin ?
Un fichier Excel ou CSV contenant une colonne date et la valeur que vous souhaitez prévoir (ventes, demande, chiffre d’affaires). Au moins 12 mois d’historique donnent les meilleurs résultats. Les données quotidiennes, hebdomadaires et mensuelles fonctionnent toutes.
Q2 : Quelle sera l’exactitude de mes prévisions ?
Cela dépend de la qualité de vos données, de la durée de l’historique et de la prévisibilité de vos ventes. Je teste plusieurs modèles, j’évalue les scores d’erreur (MAE, RMSE, MAPE) sur des données de test et je retiens le meilleur modèle. Je ne peux garantir aucun chiffre d’exactitude.
Q3 : Que vais-je recevoir ?
Un notebook Python contenant le code, les graphiques de prévision et les scores d’exactitude. L’offre Standard inclut un rapport en langage clair et une documentation. L’offre Premium ajoute un tableau de bord ou une API, un plan de surveillance et un appel de remise à niveau de 30 minutes.
Q5 : Effectuez-vous également des prévisions de churn client ?
Oui. Envoyez-moi d’abord un message avec une brève description de vos données clients et je vous enverrai une offre personnalisée.
Q6 : Mes données restent-elles confidentielles ?
Oui. J’utilise uniquement vos données pour votre commande et je ne les partagerai avec personne.
