Je vais concevoir, évaluer et améliorer des projets d'apprentissage automatique

Je suis un Data Scientist avec une expérience pratique dans la création, l’évaluation et l’amélioration de projets de machine learning. J’aide à transformer des données brutes en modèles fiables qui résolvent de vrais problèmes et facilitent de meilleures décisions.

Mon travail couvre l’ensemble du processus de machine learning, de la compréhension des données à la livraison de modèles testés et optimisés. Je privilégie la précision, la clarté et des résultats concrets.

Ce que je propose :

• Analyse exploratoire des données (EDA)
• Nettoyage et prétraitement des données
• Analyse et visualisation des données
• Ingénierie des caractéristiques
• Construction de modèles de machine learning
• Modélisation de prédictions
• Modèles de classification et arbres de décision
• Évaluation, test et comparaison des modèles
• Optimisation et amélioration des performances des modèles
• Déploiement basique sur le cloud et intégration de modèles
• Apprentissage supervisé et non supervisé

Outils et technologies :

• Python, R
• R Studio, Visual Studio, Jupyter Notebook
• Scikit-learn, NumPy, Pandas
• TensorFlow, PyTorch, Deeppy
• Streamlit pour applications et démos

Algorithmes de ML :

• K-MEAN
• KNN
• SVM
• PCA
• Forêt aléatoire
• XG-Boost
• Régression linéaire
• Régression logistique
• Naive Bayes
• Arbre de décision
• Analyse discriminante linéaire

N’hésitez pas à me contacter avant de passer commande. Je vous indiquerai quel package convient le mieux à votre projet.