Je ferai un travail de vision par ordinateur lié à la reconnaissance faciale

Pourquoi devriez-vous me choisir :

Réactivité rapide

Bonne communication

Je vous rembourserai si vous n'êtes pas satisfait.

Ce que j'ai fait:

J'ai travaillé sur de nombreux projets liés au ML et au CV, notamment :

• La détection de suspects dans les images CCTV ou RTSP y compris la détection de la personne détenant une arme.
• Système de présence basé sur la reconnaissance faciale.
• Reconnaissance faciale en Python, Web et PyQT avec des visages connus stockés dans la base de données et comparés à un visage inconnu. J'ai également formé des modèles personnalisés pour les dispositifs de bord destinés à la segmentation des parties du visage, par exemple les lèvres.
• J'ai construit et formé des modèles ML pour la détection d'objets dans les images. Les modèles personnalisés créés ont été formés sur CIFAR10, COCO et des ensembles de données personnalisés.
• Détection d'usurpation d'identité à l'aide de la méthode de détection "Passive Liveness".

Qu'est-ce que je peux faire:

Je peux créer et entraîner des modèles pour la reconnaissance faciale et la détection de points de repère pour les appareils de périphérie, ainsi que les déployer sur Internet à l'aide de Streamlit.

Les outils utilisés:

Anaconda

Carnet Jupyter

Google Colab

Pycharme

Code VS

Bibliothèques dans lesquelles j'ai de l'expérience :

Flux tensoriel

OuvrirCV

Kéras

Scikit-apprendre

Ballon

Tensorlfow js

Tensorflow léger

OpenCV js

PyQT