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Je vais construire des agents IA personnalisés en utilisant langchain et autogen
Prova
À propos de ce service
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Vous souhaitez un agent IA qui comprenne réellement votre activité et pas seulement un chatbot qui répète des FAQ ?
Je suis Rifah Tasnia Prova, développeuse IA full-stack et architecte de solutions avec plus de 6 ans d’expérience dans la création de systèmes en production, actuellement en poste dans deux entreprises en tant que développeuse et architecte IA.
Je conçois et construis :
- Agents IA autonomes utilisant LangChain, LangGraph et AutoGen
- Agents de connaissance alimentés par RAG qui répondent à partir de vos documents, données ou base de connaissances
- Systèmes multi-agents où des agents spécialisés collaborent sur des tâches complexes et en plusieurs étapes
- Agents d’automatisation des processus métier qui gèrent de vrais flux de travail, pas des démos
Ce qui me distingue : Je ne me contente pas de connecter un LLM à un prompt. J’architecte la mémoire du système, l’accès aux outils, la récupération, la gestion des erreurs, et la façon dont les agents se transmettent le travail pour que votre agent soit fiable en production, pas seulement un prototype.
Technologies avec lesquelles je travaille : LangChain, LangGraph, AutoGen, OpenAI, Claude/Anthropic, pipelines RAG, bases de données vectorielles (Pinecone, Supabase, Weaviate), Python, APIs REST.
Contactez-moi avec votre cas d’usage avant de commander, et je vous aiderai à définir le bon package, que ce soit un agent simple ou un système multi-agents complet.
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Prova
Senior Full Stack AI Developer
- DeBangladesh
- Membre depuisjuin 2026
Langues
Anglais, Français, Hindi
I am a Full Stack AI Developer specializing in building modern web applications, AI-powered systems, and scalable SaaS solutions. I work with React, Node.js, Python, and cloud platforms, along with AI tools like LangChain, LangGraph, and RAG systems. I develop AI agents, chatbots, automation workflows, and API integrations. My focus is on delivering efficient, scalable, and production-ready solutions that help businesses automate processes and grow faster.
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FAQ
Traduction automatique
Quelle est la différence entre cela et un chatbot classique ?
Un chatbot répond aux messages. Un agent raisonne, utilise des outils (recherche, APIs, bases de données), récupère des connaissances, et peut réaliser des tâches en plusieurs étapes tout seul — c’est ce que je construis ici.
Je ne sais pas quel framework choisir (LangChain vs LangGraph vs AutoGen) — pouvez-vous m’aider à décider ?
Oui — envoyez-moi votre cas d’usage et je vous recommanderai la meilleure architecture avant de commencer à coder.
L’agent peut-il se connecter à mes propres données ou outils internes ?
Oui — je crée des pipelines RAG connectés à vos documents/données, et je peux intégrer des APIs, bases de données ou outils internes selon vos besoins.
Fournissez-vous le LLM sous-jacent ou dois-je utiliser ma propre clé API ?
Vous devrez utiliser votre propre clé API (OpenAI, Anthropic, etc.) pour les coûts d’utilisation en continu — je vous guiderai pour la configuration si vous êtes novice dans ce domaine.
Pourrai-je maintenir ou mettre à jour l’agent moi-même par la suite ?
Oui — je fournis un code propre, documenté, ainsi qu’un guide de configuration pour que votre équipe (ou un futur développeur) puisse le maintenir et l’étendre.
