Je vais corriger, évaluer et optimiser votre application rag ou llm pour la précision et le coût

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Pulkit V.
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À propos de ce service

Traduction automatique

Votre application AI fonctionne dans la démo mais échoue avec de vrais utilisateurs : réponses incorrectes, hallucinations, réponses lentes, factures API surprenantes. Je vais découvrir pourquoi et la réparer.


Corrections courantes :

  • Mauvaise récupération : découpage, embeddings, recherche hybride, reranking
  • Hallucinations : ancrage, citations, comportement de refus
  • Problèmes de prompt et de sortie structurée (JSON qui casse)
  • Latence : streaming, mise en cache, modèles plus petits là où ils sont suffisants
  • Coût : budgets de tokens, routage de modèles, mise en cache des prompts
  • Pas d’évaluations : je mets en place un ensemble de tests pour que vous mesuriez la qualité au lieu de deviner


Compatible avec LangChain, LlamaIndex, SDKs OpenAI/Claude bruts, Vercel AI SDK, AWS Bedrock et n8n.


Pourquoi moi : En tant que manager en ingénierie dirigeant des initiatives AI, j’ai déployé des pipelines RAG en production et des agents de revue AI, et je m’intéresse aux aspects peu glamour : évaluations, cas d’échec et coût par requête.


Contactez-moi avec votre stack et 3 à 5 exemples de mauvaises sorties.

Découvrez Pulkit V.

Pulkit V.

Engineering Manager building production RAG and AI agents

  • DeInde
  • Membre depuisjuin 2017
  • Langues

    Hindi, Anglais
I build AI systems that ship, not demos. Engineering Manager at Setu (Pine Labs), leading AI initiatives: production RAG pipelines, AI agents in engineering workflows, and LLM-powered insights. 8+ years building products as an engineer and tech lead. Founder of WeaveAI, an AI engineering studio. M.S. Data Science at the University of Pittsburgh. I deliver: RAG with citations, n8n automations and AI agents, Claude Code setups for dev teams, and fixes for LLM apps that hallucinate, lag, or cost too much. Evals included. Message me before ordering so we can scope it right.

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