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Data Scientist et analyste, chef de projet
Les modèles purement basés sur les données manquent souvent des défaillances car ils ignorent la réalité physique. Ce projet comble cette lacune en combinant l'apprentissage automatique avec l'expertise en mécanique, fournissant un pipeline de suivi des actifs de haute fidélité qui respecte les variables physiques telles que les limites thermiques, la contrainte et les fréquences vibratoires.
Expertise:
Détection d'anomalies
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Analyse prédictive
Langage de programmation:
Python
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SQL
Frameworks:
Scikit-learn
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Panda