Je réaliserai une analyse statistique avancée et des tests
Data Scientist et analyste, chef de projet
À propos de ce service
Que vous ayez besoin de tester des hypothèses expérimentales, de construire des pipelines de régression prédictive ou d’évaluer des facteurs multivariés, je fournis des solutions statistiques de niveau publication.
Ma méthodologie commence par la vérification des hypothèses statistiques fondamentales pour garantir une validité mathématique totale. Je réalise des vérifications rigoureuses de la distribution, des tests de normalité et des évaluations d’homoscédasticité avant d’appliquer des tests paramétriques ou non paramétriques (tests t, ANOVA, Mann-Whitney U, Chi-Carré). Pour les tâches prédictives, je conçois et ajuste des modèles linéaires, logistiques et linéaires généralisés (GLMs), avec des contrôles diagnostics complets incluant l’analyse de la variance résiduelle, les facteurs d’inflation de la variance (VIF) pour la multicolinéarité, et des diagnostics R2/R2 ajusté.
Vous recevrez un code propre, entièrement documenté et reproductible, accompagné d’un rapport exécutif contenant des interprétations statistiques claires, des tailles d’effet, des intervalles de confiance, des matrices de p-value et des graphiques de diagnostic prêts à publication.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Comment gérez-vous les parties prenantes non techniques ou les normes de publication académique ?
Si votre rapport est destiné à des parties prenantes non techniques, je traduis les p-values et les odds ratios en langage d’affaires simple. S’il s’agit d’une publication académique ou de recherche clinique, je fournis des résumés méthodologiques rigoureux avec des équations LaTeX, des bornes de confiance précises et une mise en forme formelle des tests statistiques.
