Je réaliserai une analyse statistique avancée et des tests

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Data Scientist et analyste, chef de projet

Beaucoup de sciences des données considèrent les chiffres comme des points abstraits sur un graphique. Étant donné que je viens du domaine de la physique, je me concentre sur les systèmes physiques, l...
À propos de ce service

Que vous ayez besoin de tester des hypothèses expérimentales, de construire des pipelines de régression prédictive ou d’évaluer des facteurs multivariés, je fournis des solutions statistiques de niveau publication.

Ma méthodologie commence par la vérification des hypothèses statistiques fondamentales pour garantir une validité mathématique totale. Je réalise des vérifications rigoureuses de la distribution, des tests de normalité et des évaluations d’homoscédasticité avant d’appliquer des tests paramétriques ou non paramétriques (tests t, ANOVA, Mann-Whitney U, Chi-Carré). Pour les tâches prédictives, je conçois et ajuste des modèles linéaires, logistiques et linéaires généralisés (GLMs), avec des contrôles diagnostics complets incluant l’analyse de la variance résiduelle, les facteurs d’inflation de la variance (VIF) pour la multicolinéarité, et des diagnostics R2/R2 ajusté.

Vous recevrez un code propre, entièrement documenté et reproductible, accompagné d’un rapport exécutif contenant des interprétations statistiques claires, des tailles d’effet, des intervalles de confiance, des matrices de p-value et des graphiques de diagnostic prêts à publication.

Langage de programmation:

Python

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SQL

Technologie:

Apache Spark

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Excel

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Google Analytics

Type d'analyse:

Analyse quantitative

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Analyse qualitative

Expertise:

Test AB

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Conception expérimentale

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Tendances

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Prédiction

Outils:

Google Colab

•

Microsoft Excel

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