Je vais affiner et déployer un modèle d'IA ou de ML personnalisé pour vous
Ingénieur logiciel, IA, apprentissage automatique, IA générative, vision par ordinateur
À propos de ce service
Vous avez besoin d’un modèle d’apprentissage automatique qui fonctionne réellement en production, pas seulement dans un notebook ?
Je me spécialise dans le fine-tuning de modèles AI/ML personnalisés (y compris les LLM) et leur déploiement sous forme d’API fonctionnelles que votre équipe ou votre application peuvent utiliser immédiatement.
Que vous soyez une startup qui a besoin d’un classificateur personnalisé, une entreprise souhaitant affiner un LLM open source (Llama, Mistral, etc.) avec vos propres données, ou un fondateur avec une idée ML mais sans pipeline opérationnel, je construis tout le parcours, du traitement des données brutes à un modèle déployé et accessible.
CE QUE VOUS OBTENEZ
- Fine-tuning de modèle personnalisé (PyTorch / Hugging Face / Scikit-learn)
- Code propre, documenté et reproductible
- Un rapport d’évaluation pour que vous sachiez exactement ses performances
- Déploiement optionnel en tant qu’API REST (FastAPI, Docker ou votre cloud préféré)
POURQUOI TRAVAILLER AVEC MOI
- Pratique avec PyTorch, Hugging Face Transformers et ML classique (Scikit-learn)
- Je construis pour la production, pas seulement pour une preuve de concept
- Communication claire, délais réalistes, réponses rapides
Vous n’êtes pas sûr de ce dont vous avez exactement besoin ? Envoyez-moi un message avec votre idée ou votre dataset et je vous dirai honnêtement ce qui est réaliste, combien cela coûtera et combien de temps cela prendra.
Transformons vos données en un produit AI opérationnel.
Langage de programmation:
Python
•
JavaScript
•
Java
•
C++
•
PyTorch
Type de données:
Texte
•
Images
•
Données tabulaires
Moteur d'IA:
Gemini
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Avec quels frameworks et modèles travaillez-vous ?
PyTorch et Hugging Face Transformers pour l'apprentissage profond et les LLM, et Scikit-learn pour l'apprentissage automatique classique. Pour les LLM, je travaille avec des modèles open-source (Llama, Mistral et similaires) en utilisant des méthodes de fine-tuning efficaces comme LoRA/PEFT.
Je n'ai qu'une idée, pas encore de dataset — pouvez-vous quand même m'aider ?
Oui. Contactez-moi avec votre cas d'utilisation et je vous dirai honnêtement quels sont les données nécessaires et si c'est faisable avant que vous passiez commande.
De quelles informations avez-vous besoin pour commencer ?
J'ai besoin de connaître votre objectif (ce que vous souhaitez que le modèle fasse), votre dataset ou une description des données que vous avez, et votre résultat attendu. Plus vous partagez de contexte dès le départ, plus je peux fournir rapidement des résultats précis. N'hésitez pas à me contacter avant de commander.
Travaillez-vous avec des datasets personnalisés ou privés ?
Oui. Je travaille avec vos propres données — images, fichiers CSV, JSON ou tout autre format standard. Toutes les données que vous partagez restent confidentielles et ne sont utilisées que pour votre projet. Je ne partage ni ne réutilise les données des clients.
Le modèle sera-t-il prêt à l’emploi ou juste un notebook ?
Selon votre package, je fournis soit un code Python propre avec un fichier de modèle sauvegardé, soit une API REST entièrement déployée avec FastAPI ou Flask — votre modèle sera prêt à être intégré ou appelé depuis votre application immédiatement. Plus de notebooks inutilisables.

