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Je vais créer un chatbot AI personnalisé utilisant rag et langchain
Qaim Raza Khan
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous en avez assez des chatbots IA qui hallucinent ou donnent des réponses génériques ? Corrigeons cela.
Votre entreprise mérite un chatbot IA qui connaît réellement vos données, pas un bot générique qui répète des réponses vagues ou invente des choses. C’est exactement ce que je crée.
Je développe des chatbots IA personnalisés utilisant RAG (Retrieval-Augmented Generation) et LangChain, précis, contextuels et entièrement basés sur vos propres documents, site web ou base de données.
Ce que je peux construire :
- Chatbot IA personnalisé entraîné sur vos PDFs, documents ou contenu de site web
- Chatbot RAG avec recherche vectorielle pour des réponses précises et sourcées
- Flux de travail d’agent IA alimenté par LangChain pour des tâches multi-étapes
- Interface de chat (web ou API) prête à intégrer à votre produit
- Code propre, documenté et prêt pour la production
Pourquoi travailler avec moi :
- Je crée des chatbots qui récupèrent de vraies réponses, pas des suppositions génériques d’IA
- Code propre, évolutif que vous possédez entièrement, avec documentation
- Chaque chatbot testé avant livraison, pour qu’il fonctionne dès le premier jour
- Communication rapide et claire tout au long du projet
Mon processus : Vous me donnez vos données et votre cas d’usage, je conçois le pipeline, je le construis et le teste, vous recevez un système opérationnel.
Vous n’êtes pas sûr du package qui vous convient ? Contactez-moi simplement.
Découvrez Qaim Raza Khan
Qaim Raza Khan
AI Agent Developer, LangChain, LangGraph, RAG, FastAPI
- DePakistan
- Membre depuisaoût 2024
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Ourdou, Anglais, Espagnol, Allemand
I build production-grade AI systems that keep working after the demo ends. I specialize in multi-agent architectures using LangGraph, RAG pipelines with vector databases, and workflow automation using n8n — backed by solid FastAPI, PostgreSQL, and Docker engineering so what I build doesn't just work once, it stays reliable. I communicate clearly, deliver on scope, and I'm happy to explain technical tradeoffs in plain language. If you need AI that actually works in production, let's talk.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Qu'est-ce que RAG et pourquoi mon chatbot en a-t-il besoin ?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) signifie que le chatbot recherche dans vos propres documents ou données avant de répondre, au lieu de deviner à partir de connaissances générales. Cela élimine les hallucinations — le bot ne répond qu’en se basant sur les informations que vous lui fournissez, pour des réponses précises et adaptées à votre activité.
Quelles données le chatbot peut-il utiliser ?
PDF, documents Word, fichiers texte, contenu de site web, bases de données structurées. Si vous n’êtes pas sûr que votre type de données soit supporté, demandez-moi avant de commander, je vous confirmerai.
Quels modèles d'IA utilisez-vous ?
Je travaille principalement avec OpenAI (GPT-4/GPT-4o), mais je peux aussi intégrer Gemini, Claude ou des LLM open-source selon votre budget et votre cas d’usage.
Ai-je besoin de connaître la programmation ou LangChain pour travailler avec vous ?
Pas du tout. Vous partagez simplement vos données et décrivez ce que vous souhaitez que le chatbot fasse — je m’occupe de la partie technique, du pipeline RAG au déploiement.
Vais-je posséder le chatbot et son code après la livraison ?
Oui. Une fois livré, il vous appartient entièrement. Le code source et la documentation de configuration sont inclus dans les packages Standard et Premium.
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
Vos documents ou source de données, l’endroit où vous souhaitez déployer le chatbot (site web, application ou autonome), et tout ton ou comportement spécifique que vous souhaitez qu’il adopte. Plus vous donnez de détails dès le départ, plus la construction sera rapide et précise.
