Je vais construire une API REST backend en Golang haute performance avec PostgreSQL


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin d’un backend Golang ultra-rapide qui évolue sans coûts élevés pour le serveur ?
De nombreuses API Go utilisent des ORM lents et lourds en reflection ou des goroutines naïves qui plantent et abandonnent les jobs lors du redémarrage. Je crée des backends Go de qualité production avec une architecture propre, une sécurité de type à la compilation et une optimisation au niveau de la base de données.
Vendeur niveau 2 | Plus de 50 projets | 4.8 | Environ 70 000 lignes de code pour systèmes SaaS.
️ Ma stack Go :
Architecture : Go propre (Handler Service Repository) ou DDD
Base de données : PostgreSQL avec pgx v5 + sqlc (SQL à sécurité de type, sans reflection)
Migrations : Goose schema versionné
Workers : Asynq + Redis avec retries et dead-letter queues
Temps réel : WebSockets et Server-Sent Events
Sécurité : JWT, RBAC, isolation multi-tenant
DevOps : Builds Docker multi-étapes + docker-compose
Chaque commande inclut :
Code source Go propre et idiomatique
Docs Swagger / OpenAPI
Tests unitaires et d’intégration (testing / httptest)
Vérifications de santé (/healthz, /readyz) + journalisation structurée
Docker prêt pour AWS, GCP, DigitalOcean ou VPS
Envoyez-moi vos spécifications et construisons une architecture backend qui évolue !
Découvrez Qamar Ul Islam
Senior Backend and AI Systems Engineer: Go, Python, Nextjs
- DePakistan
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Ourdou, Anglais
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FAQ
Traduction automatique
Pourquoi privilégiez-vous sqlc et pgx plutôt que GORM ?
GORM repose fortement sur la reflection en temps d’exécution et masque l’exécution des requêtes brutes, ce qui entraîne souvent des pièges de requêtes N+1 lentes. sqlc compile des structs Go à sécurité de type directement à partir de vos requêtes SQL brutes, offrant la vitesse native de PostgreSQL à la C et une sécurité à la compilation.
Comment gérez-vous le traitement en arrière-plan et les webhooks ?
Contrairement à la concurrence qui lance des goroutines en mémoire vive (perdant des données lors des redémarrages du serveur), j’utilise Asynq avec Redis. Cela garantit la durabilité des tâches, une concurrence configurable et des retries automatiques.
Pouvez-vous gérer en toute sécurité les migrations de schéma de base de données ?
Oui. J’intègre les migrations Goose dans le dépôt pour que votre schéma de base de données puisse avancer ou revenir en arrière en toute sécurité dans CI/CD, sans exécuter manuellement des scripts SQL.
Fournissez-vous une documentation API pour mon équipe frontend ?
Oui ! Les packages Standard et Premium incluent une documentation Swagger / OpenAPI 3.0 générée automatiquement et des collections Postman pour une intégration frontend instantanée.
Pouvez-vous intégrer des API tierces et des processeurs de paiement ?
Absolument. J’intègre fréquemment Stripe pour les paiements, Twilio VoIP/SMS, SendGrid pour les emails, et des API REST externes avec une gestion robuste des erreurs et une protection contre les délais d’attente.

