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Je concevrai des solutions d’intelligence artificielle personnalisées, des solutions AI SaaS, des agents IA et des chatbots
Umair Athar
À propos de ce service
Traduction automatique
La plupart des gigs « AI » livrent une enveloppe ChatGPT. Je construis des logiciels d’IA qui tournent en production.
CE QUE J’EXP ÉDITE RÉELLEMENT
- Systèmes RAG - les réponses de l’IA issues de VOS documents et données, avec des scores de confiance et une file de révision pour tout ce qui est incertain. Pas de faits inventés.
- Agents et automatisation IA - flux de travail multi-étapes qui lisent, décident et agissent à travers vos outils.
- Traitement de documents et de données - OCR, extraction, classification, rédaction automatique.
- Chatbots IA ancrés dans votre produit réel, vos politiques et vos tarifs.
UNE PREUVE, PAS DES PROMESSES
- Refine AI - plateforme multi-locataires de conformité. Absorbe les politiques, les réécrit pour SOC 2 / ISO 27001, rédige automatiquement des questionnaires de sécurité avec recherche vectorielle RAG.
- SurvaIQ - rapports d’évaluation immobilière IA à partir de données gouvernementales récentes du Royaume-Uni.
- Tretech - OCR plus Gemini transformant du matériel d’étude en tuteur IA avec des examens générés.
- Plateforme WCAG - GPT-4.1 générant des corrections d’accessibilité au niveau du code.
STACK
- IA : OpenAI, Gemini, RAG, recherche vectorielle, embeddings
- Application : Next.js, React, Node.js, TypeScript
- Données : MongoDB, PostgreSQL, Redis
- Cloud : AWS, Docker, CI/CD, Stripe
Découvrez Umair Athar
Umair Athar
AI and full stack engineer building production software
- DePakistan
- Membre depuismai 2024
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Ourdou, Anglais, Hindi
I'm Umair, a full-stack and AI engineer with 5+ years shipping production software, not prototypes.
What I do:
1. AI products: RAG systems, AI agents, document processing, and chatbots grounded in your data so they don't invent answers.
2. Full-stack builds: SaaS platforms, dashboards, CRM/ERP, eCommerce, and the APIs behind them.
Recent: a multi-tenant SOC 2 compliance platform with RAG search, an AI property-report engine on live UK government data, and a store running 6 payment gateways.
Stack: Next.js, React, Node, TypeScript, MongoDB, OpenAI, Gemini, AWS.
Traduction automatique
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
L'IA invente-t-elle des choses ?
Pas si c’est bien construit. Je base chaque réponse sur vos données réelles via la récupération, j’attache des scores de confiance aux résultats générés, et je redirige tout ce qui a une faible confiance vers une file d’attente pour revue humaine. C’est la différence entre un assistant qui cite votre vraie politique de remboursement et un qui l’invente.
Formez-vous des modèles d'apprentissage automatique personnalisés ?
Rarement, car la plupart des problèmes commerciaux n’en ont pas besoin. Je construis avec OpenAI GPT et Google Gemini via leurs API, combinés à la récupération sur vos propres données. Vous obtenez une qualité de modèle de pointe sans entraînement, et le budget est consacré à l’intégration et aux garde-fous — c’est là que ces projets prennent tout leur sens.
Pouvez-vous ajouter de l’IA à notre application existante ?
Oui, et c’est la majorité de ce travail. Je travaille dans votre code et votre stack actuels, ajoute la couche IA derrière des API propres, et je veille à ce que chaque modification soit révisable par votre équipe. Le package Basic est conçu pour cela.
À qui appartient le code ?
Vous le faites. Le code, les dépôts et la propriété intellectuelle sont transférés à la livraison finale. Je ne garde rien en réserve comme levier.
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
Une description du workflow, des données ou documents avec lesquels l’IA doit travailler, et l’accès à tout système auquel elle doit se connecter. Si vous n’avez pas encore tout cela, contactez-moi et nous définirons ensemble le périmètre.
Comment assurez-vous la sécurité de l’IA ?
La récupération est limitée par utilisateur et par locataire, ainsi un seul compte ne peut jamais extraire les documents d’un autre dans une réponse. Les entrées sont traitées comme non fiables afin de limiter les injections de prompts, les clés API résident dans la configuration d’environnement plutôt que dans le dépôt, et chaque réponse générée est enregistrée avec ses sources.
Nos données sont-elles utilisées pour entraîner le modèle ?
Non. Les niveaux d’API professionnels d’OpenAI et de Google ne s’entraînent pas sur vos données, et je le configure volontairement ainsi. Vos documents restent dans votre propre index et votre propre stockage, et je précise exactement ce qui quitte votre système et ce qui n’en sort jamais.
Qu’est-ce qui empêche les coûts de l’IA de s’envoler ?
Des budgets de jetons par locataire, la mise en cache des requêtes répétées, et une visibilité dès le premier jour sur l’utilisation plutôt que lors d’une facture. J’adapte également la taille du modèle à la tâche : la plupart des étapes d’un pipeline n’ont pas besoin du modèle le plus coûteux disponible.
