Je vais trouver l'équation mathématique derrière vos données expérimentales
Chercheur en physique qui trouve les équations derrière vos données
À propos de ce service
Vous avez des mesures mais pas de formule ? Je trouve l'équation en forme fermée derrière vos données, une loi que vous pouvez lire et vérifier à la main, pas une simple approximation en boîte noire.
Ce que vous obtenez :
L'équation, avec les constantes ajustées
La qualité de l'ajustement (R², erreur) et un graphique des données vs. le modèle
Une explication en langage simple de ce que signifie l'équation
Code Python pour que vous puissiez la reproduire
Bon ajustement : données de laboratoire ou d'expérimentation, mesures en physique et ingénierie, thèses ou datasets de MS/PhD, données en robotique et contrôle.
Honnête par conception : toutes les datasets n'ont pas une loi simple. Si ce n'est pas le cas pour la vôtre, je vous le dirai et je vous proposerai le meilleur modèle interprétable, jamais une supposition déguisée.
Contexte : je développe PIR, un moteur de régression symbolique classique intégré dans SRBench, le benchmark standard du domaine. Sur un benchmark de 44 problèmes en physique à l'aveugle, il retrouve exactement 12 lois. J'ai aussi publié une étude de cas sur un bras robotique à 7 degrés de liberté (Franka Panda).
Veuillez me contacter avant de commander pour que je puisse vérifier si vos données correspondent.
Langage de programmation:
Python
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Colab
Outils:
Jupyter Notebook
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Excel
•
Colab
FAQ
Traduction automatique
Que faire si aucune équation ne correspond à mes données ?
Je vous dirai honnêtement et fournirai le meilleur modèle interprétable que je peux trouver, avec ses limites expliquées.
Dans quel format doivent être mes données ?
CSV ou Excel, une colonne par variable, avec les unités si vous les connaissez
Utilisez-vous l'IA ou les réseaux neuronaux ?
Non. La méthode est classique, et chaque étape peut être vérifiée à la main
