Je vais trouver l'équation mathématique derrière vos données expérimentales

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Pakistan

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Chercheur en physique qui trouve les équations derrière vos données

Je suis un chercheur et enseignant indépendant en physique au Pakistan. Je développe PIR, un moteur classique qui extrait des équations en forme fermée à partir de données bruyantes, intégré à SRBench...
À propos de ce service

Vous avez des mesures mais pas de formule ? Je trouve l'équation en forme fermée derrière vos données, une loi que vous pouvez lire et vérifier à la main, pas une simple approximation en boîte noire.

Ce que vous obtenez :

L'équation, avec les constantes ajustées

La qualité de l'ajustement (R², erreur) et un graphique des données vs. le modèle

Une explication en langage simple de ce que signifie l'équation

Code Python pour que vous puissiez la reproduire

Bon ajustement : données de laboratoire ou d'expérimentation, mesures en physique et ingénierie, thèses ou datasets de MS/PhD, données en robotique et contrôle.

Honnête par conception : toutes les datasets n'ont pas une loi simple. Si ce n'est pas le cas pour la vôtre, je vous le dirai et je vous proposerai le meilleur modèle interprétable, jamais une supposition déguisée.

Contexte : je développe PIR, un moteur de régression symbolique classique intégré dans SRBench, le benchmark standard du domaine. Sur un benchmark de 44 problèmes en physique à l'aveugle, il retrouve exactement 12 lois. J'ai aussi publié une étude de cas sur un bras robotique à 7 degrés de liberté (Franka Panda).

Veuillez me contacter avant de commander pour que je puisse vérifier si vos données correspondent.

Domaine:

Machine learning

•

Analyse de séries chronologiques

Expertise:

Apprentissage des fonctionnalités

•

Analyse prédictive

Langage de programmation:

Python

•

Colab

Outils:

Jupyter Notebook

•

Excel

•

Colab

Technologie:

Python

•

scikit-learn

•

Colab

•

Jupyter Notebook

•

Pandas

Modélisation et méthodes:

Apprentissage supervisé