Je vais faire de la traduction, du codage, de la construction de modèles d'IA, du développement web

J'ai obtenu à la fois ma licence et mon master en statistiques à l'Université de technologie de Wuhan. Pendant mes 6 années d'études universitaires, j'ai reçu une formation rigoureuse et systématique en statistiques quantitatives, modélisation par équations structurelles, tests d'hypothèses et théories d'apprentissage automatique, ce qui m'a permis de bâtir une base théorique solide pour toutes sortes de tâches d'analyse et de modélisation de données.

Je possède 11 ans d'expérience professionnelle en algorithmie dans la fintech, spécialisée dans la modélisation du risque de crédit, la prévision de séries temporelles et l'exploration de données multimodales. J'ai développé des systèmes d'analyse intelligents XGBoost, MMoE et LLM-RAG pour plusieurs entreprises financières, ce qui a considérablement amélioré les indicateurs clés de performance. Je maîtrise des outils courants tels que Stata, RStudio, Mplus, NVivo, Python et SQL, capable de traiter des tableaux structurés, des textes sentimentaux et des données de comportement utilisateur en séquence.

J'ai participé à la compétition Kaggle de prévision des ventes en magasin par séries temporelles et me suis classé parmi les 5% meilleurs. Ce concours a renforcé ma capacité à nettoyer des données brutes désordonnées, à ajuster la performance des modèles, à effectuer des vérifications de robustesse et à produire des rapports de recherche complets, faciles à interpréter, pour des articles académiques et des projets commerciaux.

Je propose trois niveaux de modélisation