J'extraurai des informations cachées à partir de données spectrales de séries temporelles

Certaines informations ont été traduites automatiquement.

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Traitement de l'information

Mon travail se concentre sur une caractéristique structurelle spécifique : si un signal contient deux pics de fréquence distincts séparés par une vallée. Les méthodes standard — spectre de puissance, ...
À propos de ce service

Je propose une analyse professionnelle des signaux temporels et spectraux pour la recherche académique et industrielle.

Types de données supportés : données de déformation d'onde gravitationnelle, signaux de capteurs de vibration / roulement, séries temporelles hydrologiques et climatiques, EEG et signaux physiologiques, autres données continues de capteurs.

J’utilise un cadre non linéaire personnalisé basé sur un score d’ancrage pour détecter des caractéristiques cachées, des transitions d’état et des motifs anormaux dans les signaux. Les livrables incluent des métriques statistiques, des graphiques spectraux annotés et des rapports d’analyse lisibles.

Important : Aucun code source ni scripts bruts ne seront fournis. Seuls les résultats d’analyse, graphiques et interprétations écrites.

Avant de passer commande, veuillez m’envoyer un court échantillon de vos données pour vérifier la compatibilité.

Technologie:

Jupyter Notebook

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Pandas

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RStudio

Type d'analyse:

Analyse quantitative

•

Analyse statistique

Expertise:

Algorithmes

•

probabilité

•

Détection d'anomalies

•

maths

Langage de programmation:

Python

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