Je vais construire une pipeline LLMOps avec évaluation de surveillance et optimisation des coûts

Ce que signifie réellement LLMOps et pourquoi c'est important pour votre entreprise

LLMOps est la discipline d'ingénierie consistant à faire fonctionner des applications de modèles linguistiques en production. C'est à l'IA ce que DevOps est au logiciel : un ensemble de pratiques, d'outils et de systèmes qui transforment quelque chose qui fonctionne sur un ordinateur portable en quelque chose qui fonctionne de manière fiable pour des milliers d'utilisateurs jour après jour, sans que vous ayez à le surveiller chaque minute.

1. Observabilité.
2. Contrôle de version des prompts.
3. Pipeline d'évaluation.
4. Contrôles des coûts et garde-fous.
5. Résilience et routage de secours.

Ce que je construis spécifiquement

Chaque engagement commence par un audit d'infrastructure gratuit de 30 minutes. Je passe en revue votre configuration, identifie les lacunes à haut risque et vous propose un plan d'architecture clair avant que vous ne dépensiez un centime.

• Une passerelle pour les modèles
• Observabilité complète avec LangFuse ou LangSmith
• Un système de gestion des prompts
• Un cadre d'évaluation
• Limitation de débit, throttling et garde-fous de coûts
• Pour les engagements d'entreprise

La stack avec laquelle je travaille

1. Python et FastAPI
2. LangFuse et LangSmith
3. OpenRouter et Portkey
4. MLflow
5. PostgreSQL et Redis
6. Docker et Kubernetes
7. AWS Bedrock et GCP Vertex AI

Pour qui cela s'adresse-t-il

Startups avec IA déjà en production

Agences qui développent l'IA pour leurs clients

Équipes d'ingénierie qui