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Je vais créer un script Python personnalisé pour faire correspondre vos deux sources de données
Mazharul Islam
À propos de ce service
Traduction automatique
Deux fichiers. Systèmes différents. Les mêmes enregistrements sous-jacents mais rien ne s’aligne.
Je crée un script Python documenté et réutilisable qui fait correspondre vos deux sources de données en utilisant d’abord une correspondance déterministe (clé exacte, comme un ID ou un email), puis une correspondance floue en cas de différences de format (fautes de frappe, changements de nom, champs manquants), et détecte les doublons avant que quoi que ce soit ne soit compté deux fois.
Ce n’est pas limité au e-commerce. J’ai appliqué cette même logique de correspondance pour le nettoyage de contacts entre CRM et mailing list, ainsi que pour la réconciliation de factures fournisseurs et commandes d’achat sur différents domaines, avec la même approche de base.
Plus de 20 ans d’expérience pratique en SQL et en discipline de réconciliation de données, appliquée à Python. Chaque correspondance est vérifiée, pas devinée. Le script signale ce qu’il ne peut pas faire correspondre avec confiance plutôt que de faire des associations faibles.
Ce qui est inclus : un script documenté et réutilisable qui fait correspondre deux fichiers que vous fournissez, avec correspondance exacte + floue et détection de doublons/exceptions.
Ce qui n’est pas inclus : accès à une base de données en direct ou à un compte, infrastructure hébergée ou en cours, ou pipelines automatisés tirant des API en direct.
Envoyez-moi un exemple de vos deux sources de données (ou décrivez les champs) et je vous dirai honnêtement si cela convient avant que vous passiez commande.
Découvrez Mazharul Islam
Mazharul Islam
Shopify and Amazon Reconciliation, Accurate SQL Queries, Views and Procedures
- DeBangladesh
- Membre depuisjuin 2026
Langues
Bengali, Anglais
Founder of QueryForge Studio. I reconcile Shopify, Etsy, Amazon, and
WooCommerce sales data into clean, profit-by-product reports — catching
price and fee mismatches most sellers never check for.
I also write SQL queries, views, stored procedures, and functions for
businesses that need reliable, accurate database logic — not just fast
code.
20+ years of hands-on SQL experience in banking payment systems (cheque
clearing, EFT, RTGS), on the development side.
Fast, honest turnaround. No unnecessary complexity.
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
1. Dois-je vous donner un accès en direct à mes systèmes ?
Non. Vous partagez deux exports de fichiers (CSV/Excel) — jamais un accès à la base de données ou au compte en direct. Je crée et teste le script avec ces fichiers, vous pouvez le relancer vous-même.
2. Comment puis-je être sûr que les correspondances floues sont correctes ?
Chaque correspondance floue inclut la base de confiance (par exemple, score de similarité du nom) dans la sortie, et rien n’est associé sans atteindre un seuil réel. Tout ce qui est incertain est marqué comme non apparié, pas deviné.
3. Cela peut-il gérer des données qui ne proviennent pas de plateformes e-commerce ?
Oui — il est conçu pour faire correspondre n’importe quelles deux sources de données que vous avez. Des exemples passés incluent un nettoyage entre CRM et mailing list, ainsi que la réconciliation de factures fournisseurs et commandes d’achat.
4. Hébergez-vous ou exécutez-vous cela de façon continue ?
Non. Vous recevez le script et la documentation — vous l’exécutez vous-même, quand vous en avez besoin. Rien n’est hébergé ou automatisé de notre côté après livraison.
5. Que faire si mes deux sources de données n’ont pas de champ partagé propre pour faire correspondre ?
Contactez-moi d’abord avec une description des deux fichiers. S’il n’y a pas de base raisonnable pour faire correspondre, je vous le dirai honnêtement plutôt que de créer quelque chose d’inefficace.
