Je vais créer un chatbot RAG pour vos documents

Avez-vous de longs documents que votre équipe doit rechercher manuellement ? Je vais créer un chatbot RAG (retrieval-augmented generation) qui répondra à vos questions sur vos propres documents et affichera les passages sources derrière chaque réponse, afin que vous puissiez vérifier les résultats.

Comment cela fonctionne : Vos documents sont divisés en morceaux, convertis en embeddings et stockés pour une recherche rapide. Lorsque vous posez une question, le système trouve les passages les plus pertinents et un LLM rédige une réponse en utilisant ce contexte.

Ce que vous obtenez :

- Un chatbot Q&A fonctionnel dans un notebook Python (prêt pour Google Colab)

- Chargement et découpage de documents pour vos fichiers

- Réponses avec passages sources affichés

- Code propre, simple et commenté

- Les forfaits supérieurs incluent un guide d’installation, des tests sur vos documents et une démonstration enregistrée

Ce que je vous demande :

- Vos documents (PDF ou texte) et 5 à 10 questions d’exemple auxquelles vous souhaitez obtenir des réponses

Outils : Python, LangChain, Groq LLMs, embeddings HuggingFace.

Veuillez m’envoyer un message avant de commander pour que nous puissions confirmer vos documents et vos objectifs.