Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je vais concevoir des projets de détection multi-objets de pointe
Ab Qyum
À propos de ce service
Traduction automatique
Mon introduction :
J'ai plus de 6 ans d'expérience dans les projets basés sur l'IA, le développement backend et le déploiement de modèles d'IA. Je suis passionné par la création de solutions IA évolutives. J'aime résoudre des problèmes complexes et optimiser les systèmes d'IA pour des applications concrètes. J'ai passé des entretiens dans des entreprises FAANG à plusieurs reprises.
Description du projet :
Il s'agit d'un projet de détection multi-objets de pointe pour la segmentation, la détection d'objets sur Nvidia Jetson Nano, et la démonstration de la différence de performance entre le modèle yolov8 et yolov11 selon le FPS.
Services fournis :
- projet de détection multi-objets pour la segmentation, la détection d'objets et le suivi d'objets
Technologies utilisées :
- yolo
- twensorflow
- FastAPI
- bitbucket
Méthodes de suivi :
botsort
deepocsort
strongsort
ocsort
bytetrack
Découvrez Ab Qyum
Ab Qyum
Staff AI Engineer
- DeBangladesh
- Membre depuisoct. 2022
- Temps de réponse moy.2 heures
- Dernière commande1 an
Langues
Bengali, Anglais
Hello,
Have 6+ years of with experience in AI-driven projects ,Backend development and Deployment the AI model. I am passionate about building scalable AI solutions.I thrive on solving complex problems and optimizing AI systems for real-world applications.
*Languages :Python,C/C++.
*Services:
EDA,Deepfake detection ,Recommender System,Audio/Speech Recognition ,Face verification and Recognition ,anomaly/Fraud detection and Segmentation ,Generative AI model,RAG and Langchain etc
•Tools : Git,Github,Bitbucket,GCP.
•Accelerators :GPU,TPU.
Portfolio: https://portfolio-aumk.onrender.com/
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Qu'est-ce que la détection d'objets ?
La détection d'objets est une technique de vision par ordinateur qui identifie et localise des objets dans une image ou une vidéo.
Quelles sont les applications courantes de la détection d'objets ?
Les applications incluent les véhicules autonomes, la surveillance de sécurité, l'imagerie médicale, l'analyse de la vente au détail et l'automatisation industrielle.
Quels sont les modèles populaires de détection d'objets ?
Les modèles courants incluent YOLO (You Only Look Once), SSD (Single Shot MultiBox Detector) et Faster R-CNN.
En quoi la détection d'objets diffère-t-elle de la classification d'images ?
La classification d'images étiquette une image entière, tandis que la détection d'objets identifie et localise plusieurs objets dans une image.
Quels sont les défis de la détection d'objets ?
Les défis incluent l'occlusion, les variations d'éclairage, le traitement en temps réel et la détection de petits objets ou d'objets qui se chevauchent.
