Je ferai du travail sur le Big Data en utilisant les services Spark, Hive, Kafka et Cloud.

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Ingénieur Big Data chez Amazon avec plus de 6 ans d'expérience dans les plateformes Hadoop, Spark, PySpark, Hive et Cloud comme AWS, GCP, Azure et DataBricks. Développement et planification de pipelin...
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À propos de ce service

Ingénieur de données senior chez Amazon avec plus de 6 ans d'expérience dans le Big Data et travaillé sur diverses plateformes cloud comme AWS, GCP, Azure. Développement et planification de pipelines ETL de production hautement efficaces capables de gérer des téraoctets de données.


Compétences en programmation

  • Python
  • Échelle
  • SQL


Compétences en mégadonnées

  • Apache Spark (DataFrame et ensembles de données)
  • Ruche Apache
  • Flux d'air Apache
  • Hadoop
  • PySpark
  • Apache Kafka
  • Lac Delta
  • Briques de données
  • HDFS
  • Diffusion d'étincelles


Compétences cloud

  • AWSRedshift
  • AWS S3
  • AWS Lambda
  • DME
  • EC2
  • Kinèse
  • RDS
  • Nuage de calcul GCP
  • Grande requête


Autres compétences

  • Pandas (python-Pandas)
  • MySql
  • PostgreSQL
  • RestAPI


Si vous recherchez quelqu'un pour créer un pipeline à partir de zéro ou pour améliorer ou améliorer les performances des pipelines existants, vous n'êtes qu'à un doigt d'y parvenir.

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do big data work using spark, hive, kafka and cloud services
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Expertise:

Big data

•

Flux de données

•

etl

•

Transformation

•

SQL

•

NoSQL

Technologie:

Amazon Redshift

•

Apache Hadoop

•

Apache Kafka

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