Je vais créer un chatbot ai rag avec langchain, vector db et nextjs


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous souhaitez un chatbot AI qui comprend réellement VOS données d'entreprise ?
Je vais construire un Chatbot AI RAG puissant, prêt pour la production, qui fournit des réponses précises et contextuelles à partir de vos propres documents, site web ou base de connaissances.
Ce que vous obtiendrez :
- Pipeline RAG avancé (LangChain / LlamaIndex / LangGraph)
- Intégration de base de données vectorielle (Pinecone, Supabase pgvector, Chroma, Weaviate)
- Interface moderne Next.js 15 + TypeScript avec une belle UI
- Réponses en streaming + mémoire de conversation intelligente
- Soutien multi-document (PDF, DOCX, TXT, Markdown, web scraping)
- Tableau de bord administrateur pour la gestion des documents et l’analyse
- Authentification utilisateur et contrôle d’accès basé sur les rôles
Technologies utilisées :
- Frontend : Next.js 15 (App Router), Tailwind CSS, shadcn/ui
- Modèles d’IA : GPT-4o, Claude, Groq, Llama 3, DeepSeek
- Backend : FastAPI ou NestJS
- Déploiement : Vercel + Railway / Render
Cas d’usage :
- Chatbot support client
- Assistant Q&A pour documents
- Base de connaissances interne à l’entreprise
- Analyseur de CV / documents juridiques
- Système de recommandation de produits
Pourquoi me choisir ?
- Professionnel certifié Oracle (OCP)
- Développeur full-stack avec expérience en IA et SaaS en production
- Portfolio vérifié sur HirePilot & CodeArena
- Code TypeScript propre, évolutif + documentation complète
Découvrez Rabiul Khan
Full Stack Software Engineer Nextjs MERN Enterprise Database and SaaS
- DeBangladesh
- Membre depuisfévr. 2021
Langues
Anglais
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Q : Le chatbot peut-il répondre à partir de mes propres documents ?
Oui ! Il s’agit d’un chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) complet. Il répondra uniquement en se basant sur vos PDFs, DOCX, fichiers TXT ou contenu de site web téléchargés, et non à partir de connaissances générales.
Q : Quels modèles d’IA utilisez-vous ?
Je peux utiliser GPT-4o, Claude 3.5, Groq (Llama 3), DeepSeek ou tout autre modèle selon votre budget et vos besoins.
Q : Obtiendrai-je le code source complet ?
Oui, vous recevrez le code source complet avec toute la documentation. Vous en serez propriétaire à 100 %.
Q : Fournissez-vous le déploiement ?
Oui. Le déploiement sur Vercel, Railway ou Render est inclus dans les packages Standard et Premium.
Q : Que faire si j’ai besoin de fonctionnalités personnalisées ?
Pas de problème ! Contactez-moi avant de commander. Je suis heureux de discuter et de personnaliser le projet selon vos besoins.
