Je vais créer un chatbot AI RAG entraîné sur vos documents et données de site web

Je crée des chatbots à augmentation de récupération qui répondent à partir de votre contenu réel — vos PDFs, vos documents d’aide, votre site web, votre base de données — et citent la source de chaque réponse.

La différence est importante. Un chatbot basé uniquement sur des prompts invente des réponses. Un système RAG récupère d’abord le passage réel et répond à partir de celui-ci, donc lorsque un client demande votre délai de remboursement, il obtient votre délai avec un lien vers la page d’où il provient.

Ce que vous obtenez :

Vos documents découpés, intégrés et stockés dans une base de données vectorielle

Une récupération ajustée pour que les réponses restent ancrées dans votre contenu

Un widget de chat intégrable qui correspond à votre site

Un panneau d’administration pour uploader et supprimer des documents sans me contacter

Des citations de sources sur chaque réponse, pour que rien ne soit une boîte noire

Usages typiques : déviation du support client, bases de connaissances internes, assistants d’intégration du personnel, recherche dans la documentation produit.

J’ai construit des pipelines RAG connectant des modèles linguistiques à de véritables données de documents et vidéos, y compris des systèmes de recherche vectorielle en production.

Envoyez-moi un message avec ce que vous souhaitez qu’il réponde et une estimation de la quantité de contenu, et je vous indiquerai le package adapté avant votre commande.