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Je construirai des modèles financiers et des prévisions en utilisant python ou r
Analyste de données, modélisation financière, apprentissage automatique, artiste pixel
À propos de ce service
Vous avez besoin d'insights financiers pour prendre des décisions plus intelligentes ? Je vous aiderai à analyser vos données financières, à construire des modèles et à créer des prévisions pour évaluer les risques, les rendements et les stratégies d’investissement.
Fort d’un background en Mathématiques Appliquées (Statistiques & Mathématiques Computationnelles) et d’une expérience en Optimisation de Portefeuille (Théorie de Markowitz), je me spécialise dans la transformation de données financières brutes en insights clairs et basés sur les données.
Ce que je propose :
- Nettoyage et prétraitement des données financières (Excel, CSV, SQL)
- Optimisation de portefeuille (Markowitz, frontière efficiente, CAPM, ratio de Sharpe)
- Prévision de séries temporelles (ARIMA, Prophet, lissage exponentiel)
- Analyse des risques (VaR, volatilité, simulation de scénarios)
- Tableaux de bord interactifs (Power BI, Google Data Studio, Tableau)
- Rapports professionnels avec visualisations et recommandations
Technologies que j’utilise :
- Python (Pandas, Numpy, Matplotlib, Scikit-learn, Tensorflow/Keras, PyPortfolioOpt, Riskfolio)
- R (forecast, tidyverse, ggplot2, Shiny, PortfolioAnalytics)
- Excel (modélisation financière, VBA, Solver)
Contactez-moi avant de passer commande pour discuter de vos données et de vos objectifs. Je créerai un modèle financier adapté à vos besoins spécifiques.
Langage de programmation:
Python
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R
•
MATLAB
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Google Cloud Vision API
•
IBM Watson Visual Recognition
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab

