1. Statistiques descriptives
- Statistiques sommaires (moyenne, médiane, mode, écart-type)
- Nettoyage et mise en forme des données
- Tableaux de fréquences et distributions
2. Test d'hypothèses
- Tests t (indépendants, appariés)
- Tests Z
- Tests du chi carré
- ANOVA (à un facteur, à deux facteurs)
- Interprétation des p-values et intervalles de confiance
3. Analyse de régression
- Régression linéaire (simple, multiple)
- Régression logistique
- Analyse de corrélation
- Ajustement des modèles, diagnostics et interprétation
4. Modélisation statistique avancée
- Analyse de séries temporelles (ARIMA, analyse de tendance)
- Analyse multivariée (ACP, MANOVA)
- Analyse de survie
- Statistiques bayésiennes
5. Analyse spécifique aux logiciels
- SPSS / R / Python / Excel / Stata / SAS
- Écriture de scripts et débogage de code
- Visualisation (courbes, graphiques, tableaux de bord)
6. Soutien académique ou en recherche
- Analyse statistique pour thèses / mémoires
- Analyse de puissance / calcul de la taille de l'échantillon
- Interprétation des résultats et assistance à la rédaction