Je vais concevoir et évaluer un modèle d'apprentissage automatique en python ou r

Je suis un data scientist titulaire d’un doctorat (Université de Leeds), certifié IBM en Machine Learning avec Python, avec plus de 600 projets livrés. Je conçois et valide des modèles d’apprentissage automatique et de prédiction qui tiennent réellement la route, sans fuite de données, avec une validation croisée appropriée et des métriques honnêtes.

Envoyez-moi vos données et votre objectif (prédire quoi, pour qui) et je prendrai en charge tout le processus : nettoyage, ingénierie des caractéristiques, sélection du modèle (Random Forest, XGBoost, régression logistique, clustering, NLP), réglage et évaluation (précision, ROC/PR, précision/rappel, importance des caractéristiques).

Vous recevrez :

• Un modèle entraîné et validé
• Un rapport de performance clair (matrice de confusion, courbes ROC, importance des caractéristiques)
• Un code Python ou R propre et commenté que vous pourrez relancer
• Une guidance honnête : je vous dirai quand un modèle plus simple suffit

Cas d’usage : classification, régression, scoring de churn/risk, NLP/classification de texte, prévision, détection d’anomalies.

Contactez-moi avec votre jeu de données et votre question, vous recevrez un plan personnalisé dans les 24 heures.