Je vais construire une pipeline de données avec Python, Databricks et AWS

Vous cherchez un ingénieur de données fiable pour créer des pipelines de données évolutifs et prêts pour la production ?

Je suis diplômé en informatique en 2025 avec une spécialisation en ingénierie des données, ayant une expérience pratique dans la création de pipelines de bout en bout utilisant Python, SQL, Apache Airflow, AWS, Databricks et dbt.

Ce que je peux réaliser pour vous :

• Des pipelines ETL qui extraient, transforment et chargent des données depuis n'importe quelle source
• Des pipelines avec architecture Bronze-Silver-Gold sur Databricks ou AWS
• Des pipelines automatisés avec orchestration Apache Airflow
• Des vérifications de la qualité des données et des cadres de validation
• Des modèles de transformation dbt avec documentation complète de la traçabilité

Ma stack technologique :

Python | SQL | Apache Airflow | AWS (S3, Glue, Lambda, Athena) | Databricks | Delta Lake | dbt | Snowflake | PySpark | Docker

Pourquoi me choisir :

• Une expérience concrète de projets, pas seulement de la théorie
• Un code propre et bien documenté
• Une livraison rapide à des prix compétitifs
• Ouvert aux révisions jusqu'à votre satisfaction

Que vous ayez besoin d'une simple pipeline ETL ou d'une plateforme de données complète pour la production, je suis là pour vous aider.

Construisons quelque chose de grand ensemble !