Je vais construire votre pipeline de données cloud sur Snowflake, Databricks, Azure ou AWS

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Rahul

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J'aide les entreprises à automatiser et à développer leurs opérations en utilisant Odoo ERP. Avec plus de 6 ans d'expérience, j'ai réalisé des intégrations de niveau entreprise, notamment avec Masterc...
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Niveau 1

Répond à certains critères de performance et présente un fort potentiel sur la place de marché.

À propos de ce service


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 Vous avez du mal avec des données désordonnées, lentes ou peu fiables ? Vous êtes au bon endroit.

Je suis un spécialiste en ingénierie des données derrière Valperf ; nous aidons les startups et les entreprises en croissance à construire des pipelines de données propres, automatisés et économiques sur Snowflake, Databricks, Azure et AWS.

Que vous migriez d’Excel, connectiez vos outils SaaS ou que vous développiez un entrepôt existant, nous fournissons une infrastructure de données prête pour la production que votre équipe peut réellement faire confiance et utiliser.

Ce que je peux construire pour vous

  • Configuration d’un entrepôt de données cloud Snowflake, Redshift, BigQuery, Azure Synapse
  • Pipeline ETL / ELT depuis API, bases de données, fichiers ou flux d’événements
  • Architecture Databricks / Delta Lake / Medallion (Bronze, Silver, Gold)
  • Modèles dbt pour des transformations de données propres, testées et documentées
  • Planification automatisée, surveillance et alertes (Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue)
  • Vérifications de la qualité des données, contrats et suivi de la traçabilité
  • Niveaux de données prêts pour dashboard pour Power BI, Tableau, Metabase
  • Migration des systèmes legacy on-premise vers le cloud

Pile technologique

  • Cloud : AWS, Azure, GCP, Snowflake, Databricks
  • Transformation : dbt, PySpark, SQL, Python
  • Orchestration : Apache Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue
  • Ingestion : Fivetran, Airbyte, personnalisé A
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Langue:

Anglais

Expertise technique:

Pentaho Data Integration (PDI)

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Expertise:

Entreposage de data

•

Configuration d'un lac de data

+2

Secteur:

Analyse de données

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